关于公司
Liquidity是全球领先的AI驱动的私人信贷公司，通过结合私人信贷和技术领域的顶尖人才，开创了增长资本的新标准。Liquidity在北美、欧洲、亚太地区和中东及北非的每个关键市场都拥有全球影响力和区域专业知识，支持45多个行业的前瞻性增长和中型市场公司，以无与伦比的速度、精确度和适应能力部署数十亿美元的资本。凭借突破性的决策科学技术，Liquidity在资本市场历史上比任何公司都更快地部署增长资本，为创新公司扫清障碍，使其能够更快、更大规模地发展。Liquidity建立在信任之上，得到了包括三菱日联银行、Spark Capital和KeyBank在内的领先金融机构的支持。
关于职位
我们正在寻找一位高级AI/ML工程师，负责研究、架构、开发、测试和部署解决实际业务问题的生产就绪型代理AI系统。您将参与自主AI解决方案的整个生命周期，从设计和开发到生产部署和持续改进。该职位适合那些在创新与实用之间取得平衡的工程师，他们从MVP开始迭代构建，设计具有适当防护措施和人类监督的系统，并非常关注通过可靠、可信赖的AI代理交付可衡量的业务价值。
职责
- 研究、架构、开发、测试和部署具有可衡量业务影响的自主AI系统
- 构建具有防护措施、验证层和人类参与工作流的代理，以进行关键决策
- 使用编排框架（LangGraph、Agno、AutoGen）开发多步骤代理工作流的协调
- 实施反馈机制和监控，以检测异常并通过迭代改善代理行为
- 使用Python（异步、高级设计模式）和FastAPI开发稳健的API和服务
- 设计事件驱动架构（AWS Lambda、Step Functions、RabbitMQ）并通过Kubernetes部署容器化服务
- 实施错误处理、回退机制和重试逻辑，以确保代理在生产中优雅恢复
- 使用Langfuse、CloudWatch和Datadog建立可观测性，以跟踪代理性能、成本和故障模式
资格
- 8年以上软件/AI经验，包括2-4年生产代理AI和LLM编排经验。
- 技术栈：高级Python（FastAPI，异步），AWS（无服务器/容器），Docker，K8s和CI/CD。
- 数据：精通Postgres、Neo4j、MongoDB和向量数据库。
- 强大的问题解决和沟通能力。
- 硕士学位，金融科技背景，FastMCP，数据管道（ETL）或可观测性工具（Datadog/Langfuse）。
