高级AI工程师负责人 – 亚洲数据办公室
我们正在寻找一位高级AI工程师负责人，与AI解决方案架构师合作，推动先进AI工程框架和解决方案的设计和实施。此角色对于帮助业务部门更快创新、优化运营和提供本地化AI能力至关重要。成功的候选人将参与战略性计划，如市场AI、运营AI自动化以及其他地区/本地BOW AI项目。
作为ADO的一部分，您将有机会：
• 领导影响区域和全球运营的尖端AI项目。
• 在一个充满活力、前瞻性的环境中与AI架构师、数据科学家和业务领导者合作。
• 推动创新，塑造组织内AI采用的未来，包括生成式AI（GenAI）、大型语言模型（LLMs）、代理AI，以及利用OpenAI GPT模型和阿里云Qwen模型的高级解决方案。
职位职责：
1. 领导AI工程设计和交付
• 与AI解决方案架构师和跨职能技术团队合作，设计、构建和部署企业级AI模型和应用，包括GenAI、基于LLM的解决方案、代理AI系统，以及与OpenAI和Qwen模型的集成。
• 确保AI解决方案与现有业务平台和应用的无缝集成。
• 定义工程标准并执行最佳实践以实现可扩展性、性能和可靠性。
• 监督从概念到生产的端到端工程交付，包括测试、部署和监控。
2. 开发和演进AI工程框架
• 建立稳健的AI框架、管道和可重用组件，以加速业务单元的AI采用。
• 实施模型训练、部署和监控的自动化，以提高效率和减少运营开销。
• 通过整合新兴技术、MLOps实践、代理AI编排、GenAI功能和LLM微调技术，不断增强框架。
3. 技术领导和故障排除
• 在实施阶段提供实用的技术领导，指导工程团队应对复杂挑战。
• 作为多个项目中与AI相关的工程问题的主要升级点。
• 进行代码审查、性能调优和优化，以确保高质量、安全的部署。
4. 合规、安全和风险管理
• 将合规和安全控制集成到AI解决方案中，确保遵循法规要求和内部治理标准。
• 主动识别与AI部署、数据隐私和伦理考虑相关的风险，并实施缓解策略。
• 维护所有AI工程活动的文档和审计记录。
5. 创新和技术战略
• 走在AI趋势、工具和方法的前沿，包括生成式AI、LLMs、代理AI和阿里云Qwen的进展，以引入提高性能和成本效率的高级技术。
• 在市场、运营和其他业务领域推动创新计划，以最大化AI影响。
• 评估新兴技术并推荐与组织目标一致的采用策略。
6. 实践社区贡献
• 积极为AI工程实践社区做出贡献，分享最佳实践、可重用资产和技术见解。
• 指导和提升工程团队的高级AI技术，包括GenAI、LLMs、代理AI和云原生AI解决方案。
• 促进跨区域的协作和知识交流，以加速组织内AI的成熟度。
所需资格：
• 计算机科学、AI/ML、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 10年以上AI/ML工程经验，其中至少3年担任领导角色。
• 在设计和部署企业级AI解决方案方面有成功记录，包括GenAI、LLMs、代理AI系统以及与OpenAI和Qwen模型的集成。
• 精通AI/ML框架、数据管道和云平台（Azure、AWS、GCP、阿里云）。
• 具有OpenAI GPT模型、Qwen LLM、MLOps、CI/CD和可扩展架构设计经验。
• 软技能：优秀的领导能力、沟通能力和利益相关者管理能力
加入我们的团队时：
• 我们将赋予您学习和发展您所期望的职业的能力。
• 我们将在一个灵活的环境中认可和支持您，在这里，福祉和包容不仅仅是口号。
• 作为我们全球团队的一部分，我们将支持您塑造您希望看到的未来。
关于Manulife和John Hancock
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