我们正在寻找一位高级AI工程师，具备大型语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）和向量数据库优化方面的深厚专业知识。此角色对于开发能够处理和检索大量非结构化数据洞察的可扩展AI系统至关重要。主要职责包括：架构和优化RAG管道，以实现大数据集的高性能检索。为AI模型实施长期记忆解决方案，确保在延长互动中的上下文连续性。开发和微调文本、元数据和结构化知识表示的嵌入策略。使用向量数据库（FAISS、Weaviate、Pinecone、ChromaDB）实现大规模高效语义搜索。设计和实施文档分块策略，以提高检索效率和AI生成输出。微调和集成LLMs（GPT、DeepSeek、Qwen、Llama等）以用于实际企业应用。与跨职能团队合作，利用先进的知识检索能力增强AI驱动的工作流程。必备资格：在LLM架构和优化方面拥有成熟的专业知识，特别是在基于检索的AI系统中。拥有丰富的向量搜索技术和嵌入优化经验。精通Python及其框架，如PyTorch、TensorFlow、LangChain或类似框架。深刻理解文档分块、多模态嵌入和可扩展索引技术。在云或混合环境中设计可扩展AI基础设施的经验。熟悉企业数据系统和AI模型部署的最佳实践。优先经验：在多轮对话AI和长期记忆框架方面的经验。具有构建和优化大规模RAG实施的成功记录。曾为开源AI框架做出贡献或在该领域发表过研究。为什么加入我们？此角色提供了在高影响力环境中解决尖端AI挑战的机会。被选中的候选人将在推进AI驱动的知识检索、长期记忆和企业AI能力方面发挥关键作用。如果您有兴趣加入一个推动AI驱动检索系统创新的团队，我们欢迎您的申请。#J-18808-Ljbffr
