CyberLabo 是一个革命性的 AI 驱动网关，可以将实时数据转化为自动竞价、预测目标和智能优化，旨在跨渠道和市场进行扩展。
高级算法工程师
• *关于我们: **
我们是一家快速发展的科技公司，通过创新的数据驱动解决方案重新定义数字广告。我们的使命是为企业提供高性能的广告平台，以推动卓越的结果。我们正在寻找一位技术精湛的算法工程师（AI 广告技术方向），领导我们先进广告技术套件的开发，与工程和数据科学团队密切合作，提供尖端解决方案。
• *职位概述: **
作为一名 AI 广告算法工程师，您将设计和实现核心广告算法，包括但不限于 CTR/CVR 预测、竞价策略、智能竞价和受众定向。您将深入理解广告业务场景，利用机器学习和深度学习技术持续优化算法性能，并与工程团队紧密合作，将算法部署到生产环境中。
主要职责
核心广告算法开发
研究并开发创新的 CTR/CVR 预测模型，包括特征工程、模型架构设计和训练优化
开发基于深度学习的广告排序算法，以优化 eCPM 等核心指标
研究并实施智能竞价策略（如 bid shading、ROI 优化等）
用户理解与定向
构建用户画像系统，基于表征学习开发用户嵌入
开发相似人群扩展算法，提高受众定向准确性
优化实时人群分群和匹配效率
算法工程化
将算法模型部署到在线系统，确保在高并发场景下的稳定性和性能
开发特征平台，实现特征的高效生产和复用
构建 A/B 测试框架，科学评估算法性能
前沿技术探索
跟踪广告算法领域的最新进展（如多任务学习、因果推断）
探索大语言模型在广告创意生成和智能投放中的应用
研究隐私保护技术在广告场景中的实施
资格要求
必备条件:
计算机科学、数学、统计或相关领域的本科/硕士及以上学历
3 年以上广告算法、推荐系统或搜索算法经验
扎实的机器学习基础，熟悉常用算法原理和实现
精通 Python，熟悉 TensorFlow/PyTorch 等框架
有 Spark/Flink 等大数据处理工具使用经验
深入理解广告业务，熟悉 DSP/SSP 架构
优先条件:
具备大规模广告算法实战经验，熟悉 DSP/SSP/RTB 生态系统
在顶级会议上发表过广告算法相关论文
熟悉强化学习、多任务学习等前沿技术
有特征平台和模型服务化相关经验
职位描述: 算法工程师 (AI 广告技术方向)
工作地点: [填写具体地点或远程办公]
雇佣类型: 全职
所属部门: AI 广告技术部
汇报对象: AI 实验室负责人
关于我们
我们是一家快速发展的科技公司，致力于通过创新的数据驱动解决方案重塑数字广告行业。我们的使命是为企业提供高性能的广告平台，实现更佳的商业效果。
职位概述
作为 AI 广告算法工程师，您将负责设计和实现核心广告算法，包括但不限于 CTR/CVR 预估、竞价策略、智能出价和受众定向等关键模块。您需要深入理解广告业务场景，持续优化基于机器学习和深度学习技术的算法性能，并与工程团队密切合作将算法部署至生产环境。
核心职责
广告核心算法研发
研究并开发创新的 CTR/CVR 预估模型，包括特征工程、模型架构设计和训练优化
开发基于深度学习的广告排序算法，优化 eCPM 等核心指标
研究并实现智能竞价策略（如 bid shading、ROI 优化等）
用户理解与定向
构建用户画像系统，基于表征学习开发用户嵌入表示
开发相似人群扩展算法，提升受众定向准确率
优化实时人群分群和匹配效率
算法工程化
将算法模型部署至线上系统，确保高并发场景下的稳定性和性能
开发特征平台，实现特征的高效生产和复用
构建 A/B 测试框架，科学评估算法效果
前沿技术探索
跟踪广告算法领域最新进展（如多任务学习、因果推断等）
探索大语言模型在广告创意生成和智能投放中的应用
研究隐私保护技术在广告场景的落地实现
任职要求
必备条件:
计算机科学、数学、统计等相关专业本科/硕士及以上学历
3 年以上广告算法、推荐系统或搜索算法相关经验
扎实的机器学习基础，熟悉常用算法原理和实现
精通 Python，熟悉 TensorFlow/PyTorch 等框架
有 Spark/Flink 等大数据处理工具使用经验
深入理解广告业务，熟悉 DSP/SSP 系统架构
优先条件:
具备大规模广告算法实战经验，熟悉 DSP/SSP/RTB 生态系统
在顶级会议发表过广告算法相关论文
熟悉强化学习、多任务学习等前沿技术
有特征平台、模型服务化相关工程经验
我们提供:
具有市场竞争力的薪资待遇
灵活的工作时间和远程办公选择
与行业顶尖技术团队共事的机会
持续的职业发展和技术成长空间
全职
