高级后端软件工程师（数据和机器学习创新）
一家总部位于加州库比蒂诺的全球领先消费设备公司正在寻找高级后端软件工程师（数据和机器学习创新）加入他们充满活力的团队！AI/ML FM 数据组织的愿景是通过利用来自多种来源的数据来改进基础模型：爬虫、许可、供应商和内部众包。
作为团队中的高级软件工程师，您将推动后端创新，识别数据可以发挥关键作用的机会领域，并尝试各种数据增强策略以提高模型训练效率和性能。
工作职责：
- 训练数据管道开发。
- 将原始数据转换为在 GCP 和 AWS 上可接受的训练作业格式。
- 利用内部和开源的训练模块。
- 大规模推理：
利用内部和开源推理堆栈，通过微调的 LLM 在海量数据上生成推理，用于预训练和后训练。
- 数据处理和数据过滤：
能够高效处理和过滤非常大量的数据，通常是混乱的。
- 可扩展的网络服务后端和 API，以支持数据访问和数据检查工具。
最低资格：
- 计算机科学或同等学历的学士学位
- 10年以上 Python 编程经验。
- 在并发和并行性、函数式编程、装饰器方面有丰富的经验。
- 熟悉其他编程语言（Java/GoLang/Rust/Swift）
- 精通 REST API、Redis、VectorDB 或其他大规模数据存储系统
- 扎实的基础编程技能（算法、数据结构、面向对象编程等）
- 有设计、编写、审查、测试和交付大规模应用程序和系统软件的经验
优先资格：
- 熟悉流处理（Kafka）。
- 熟悉多种构建工具（Jenkins、Maven、Docker、Gradle）
- 有提供架构和设计指导的经验
- 良好的沟通者，具有清晰简洁的表达、积极倾听和同理心技能。
- 自我激励和好奇心强。
- 努力在工作中不断学习。
- 展示了创造性和批判性思维，具有改善工作方式的内在驱动力。
- 对模糊性有较高的容忍度
类型：合同
期限：3个月，可延长
工作地点：加州库比蒂诺（混合办公）
薪资范围：$77.00 - $92.00（视经验而定）
请将简历提交至 ***
