直接面向消费者的数据与分析组织正在寻找一位高级数据分析师，作为我们战略预测与决策分析团队的重要成员。作为高级数据分析师，您将加入我们的团队，运用分析严谨性，根据决策和数据科学原则优化战略决策。此角色将专注于产品的质量保证、效率和查询优化，这些产品简化了战略决策支持、内容组合管理、商品销售、收购与许可、发布策略优化以及用户流失与订阅者健康管理。适合此角色的人应具备卓越的分析能力，能够在快节奏的环境中茁壮成长，热爱解决问题，具备出色的沟通能力，并对电视和电影充满热情。我们正在寻找一位能够从利用数据推动业务决策中获得个人满足感并渴望学习的人。
职责
• 利用您对代码效率、优化和改进的深入了解，帮助简化我们复杂的统计模型产品，这些产品预测未来的内容参与度和新旧订阅者的终身价值
• 应用高级分析工程技术，专注于质量保证分析、效率和代码优化及生产化，以便在大规模、高维数据模型中为全球业务决策提供信息
• 简化高级分析技术（数据挖掘、数据可视化、统计分析、因果推断、回归、机器学习、时间序列预测）以支持全球业务决策
• 支持复杂项目、工作流和新计划与能力。这包括确定项目的广度和深度，帮助管理可用的时间和资源，调整计划以满足不断变化的需求和操作挑战，并与业务合作伙伴和高管领导代表产品
• 通过引人注目的数据故事在整个组织中有效传达可操作的结果
• 设计、构建和维护可扩展的数据管道，将原始数据转化为可靠的、分析就绪的数据集
• 使用Python自动化数据工作流和操作流程，以提高可靠性，减少手动工作，并加快洞察的交付速度。
所需技能
• 5年以上分析经验
• 5年以上开发和高效生产化机器学习模型并使用Python和/或R进行数据分析的经验
• 5年以上使用SQL查询云托管数据库的经验
• 具备统计分析和机器学习技术经验：时间序列预测、因果推断、回归、决策树、聚类等
• 展示了独立工作和在解决开放性问题时应用创造力的能力
• 通过口头、书面和视觉沟通展示出色的数据故事讲述能力
• 熟悉数据探索和数据可视化工具，如Looker、Tableau或JupyterLab/Notebook
• 能够向技术和非技术观众解释模型的使用方式和算法的行为
• 具有使用现代数据管道和编排工具（如dbt、Airflow或类似技术）工作的经验
• 具有使用Databricks、S3和Spark等技术进行数据解决方案工程、部署和维护的经验
教育与工作经验
• STEM学位+相关经验
关于Korn Ferry
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