职位：高级数据分析专家/科学家
期限：1年任务（合同）
客户地点：多伦多（现场：周一至周五，上午8:00至下午5:00之间，每天7.25小时）
参与模式：专业服务参与 – B2B（仅限法人实体）
关于任务类型的说明
此职位暂定为现场工作，要求周一至周五每天7.25小时（不包括休息时间），工作时间为上午8:00至下午5:00。条件可能会根据组织需求和招聘经理的酌情决定而变化。
关于参与
Akkodis正在寻找一位高级数据分析专家/科学家，以领导支持基于证据的决策的端到端分析项目。您将与职能组和技术团队合作，开发数据产品、统计和机器学习模型，以及将复杂数据集转化为可操作见解的直观报告，以支持政策和运营。
范围
参与开发和交付特定于部门的分析，包括：
- 评估当前的报告/分析能力，收集未来状态需求，并识别改进机会。
- 负责执行分析项目：需求→数据获取和准备→建模→可视化→交付。
- 构建稳健的统计和机器学习模型；设计实验；确保输出无偏且准确。
- 通过可视化和简明叙述清晰地传达复杂的定量发现。
任务交付成果
- 分析路线图、数据产品待办事项和记录的需求（包括数据字典和源到目标映射）。
- 清洁、可重现的数据集；特征存储；和受管的数据管道。
- 验证的统计/机器学习模型（含性能报告、监控计划和偏差评估）。
- 准备好供高管使用的仪表板和报告（例如，Power BI / R Shiny），附带用户指南和培训材料。
所需专业知识
必须具备：
- 深入了解数据管理概念（ETL、数据仓库、治理、元数据、血缘）。
- 拥有SQL的实际操作经验，并能够编写复杂查询。
- 精通Python和/或R进行数据分析和建模。
- 在统计分析、机器学习和数据可视化工具（例如，Power BI、R Shiny）方面的专业知识。
优先考虑：
- 具有R Shiny、Power BI高级建模（DAX/M）和MLOps实践经验。
- 熟悉PowerPivot、Matlab、SPSS、SAS。
- 了解云数据平台、编排和CI/CD分析。
安全许可
必需。
重要事项
这是一个企业对企业的合作。候选人必须代表一个法人实体，持有有效的商业编号，维持适当的保险，并为所提供的服务开具发票。
如何申请
请通过Akkodis加拿大网站自信地提交您的简历。
感谢所有申请者对这一机会的兴趣。只有符合上述资格的候选人将被联系以进行进一步讨论。
无障碍：
在Akkodis，作为Adecco集团的一部分，我们的目标很简单：让未来为每个人工作。我们通过营造一个庆祝多样性和重视每个声音的工作场所来践行我们的价值观：激情、协作、包容、勇气和以客户为中心。我们鼓励来自所有背景和身份的个人申请。我们共同努力，让未来为每个人工作。
