薪资范围：$90,000 - $120,000
在加拿大家得宝，我们希望您感到被重视和支持。您看到的薪资范围仅代表基本工资。此外，您的总奖励可能包括：与业务表现挂钩的半年奖金；帮助退休储蓄的递延利润分享计划；全面的带薪福利；家得宝股票购买15%的折扣；以及基于绩效的工资增长。我们致力于认可您的努力，并支持您与我们共同成长。
在家得宝的职业生涯中，您可以做自己，同时也成为更大事物的一部分。
职位描述
职位：高级数据工程师- 12个月合同
职位概述：
我们的创业精神和创新思维，加上加拿大家得宝——全球领先的家居改善零售商的资源和支持，提供了一个加入变革性零售颠覆者的独特机会。随着我们努力为客户提供最佳的互联购物体验，我们邀请您加入我们快速增长且技术娴熟的分析团队。
作为一名高级数据工程师，您将设计和构建可扩展的数据管道，以组织、转换和优化数十亿行数据用于分析和决策。利用Google BigQuery、Python和零售领域的专业知识，您将提供推动洞察力、解决复杂问题并支持短期和长期战略的解决方案。您将与业务团队和数据分析师密切合作，收集需求并将其转化为高效的转换，构建用于仪表板的表格和视图，以确保数据的清晰、可靠和高性能。
我们的团队不仅限于常规报告；我们在一个授权的环境中进行创造性、动手的工作，每一个决策都以高质量的数据为基础。如果您是对数据工程充满热情并重新构想零售未来的创新者，请立即申请并帮助塑造加拿大家得宝的下一个篇章。
主要职责：
- 设计、开发和维护用于结构化和非结构化数据的可扩展数据管道和ETL流程。
- 构建和优化用于仪表板和自助分析的表格和视图。
- 收集和转化业务需求为高效的数据转换。
- 与业务团队、数据分析师和技术合作伙伴合作，提供可靠的数据解决方案。
- 确保大数据集的数据质量、治理和性能。
- 利用Google BigQuery、Python、GBQ存储过程和零售领域专业知识开发稳健的解决方案。
- 自动化流程并实施策略以改善客户体验中的数据质量。
- 汇总和准备数据用于报告、仪表板和记分卡。
- 为内部团队提供数据提取和可操作的洞察力，并响应临时分析请求。
- 通过识别流程效率和采用现代数据工程工具和框架推动持续改进。
- 有效地向具有业务背景的利益相关者传达复杂的技术信息，确保与组织目标的清晰和一致。
- 熟悉点击流数据及其应用是有益的。
能力：
- 数据工程：设计和维护可扩展的数据管道和ETL流程
- 技术技能：精通SQL、Python、Google BigQuery；熟悉云平台（GCP）
- 商业敏锐度：理解零售领域并能够将业务需求转化为数据解决方案
- 协作：强大的沟通能力和与跨职能团队有效合作的能力
- 问题解决：具有分析思维，专注于流程优化和自动化
- 数据质量：承诺确保大数据集的准确性、治理和性能
技能：
- 强大的分析和问题解决能力
- 精通数据分析和数据工程概念
- 出色的组织和时间管理能力
- 有效的人际交往和沟通能力，促进跨职能协作
- 能够在快节奏环境中管理项目并适应变化
直接经理/直接报告：
- 向互联与市场分析经理报告
出差要求：
- 有限
- 每季度到店出差
身体要求：
- 长时间坐着
- 重复性任务
办公室工作：
- 每周在现场工作5天
工作条件：
- 办公室
最低学历：
计算机科学、电气工程、统计学、应用数学或相关技术/定量领域的学士学位。
最低工作经验年限：
- 5年以上数据工程或相关领域的经验。
- 精通SQL、Python和一种或多种大数据技术
- 拥有Google Cloud Platform（GCP）服务的实践经验
- 熟悉数据仓库解决方案，如Redshift、BigQuery或Snowflake
- 具有构建和维护ETL管道以及处理大规模数据集的经验
- 能够设计和实施存储过程并优化复杂查询
认证：
- 相关技术认证（例如，AWS认证大数据 – 专业，Google专业数据工程师，微软认证：Azure数据工程师助理）。
其他要求/资产：
- ITIL基础
该职位的薪资范围在$ - $之间。
为了提高效率、一致性和为所有候选人提供公平的招聘体验，加拿大家得宝使用人工智能（AI）技术来协助筛选和评估该职位的申请人。该技术用于快速和一致地识别技能和经验最符合该职位要求的候选人。我们的流程旨在确保在整个选择过程中保持人为监督。
