加入 Capital One 作为我们信用卡技术数据工程团队的高级数据工程师，我们正在构建金融服务的未来。这是一个激动人心的机会，可以管理和利用大量敏感的实时和批处理数据，这些数据影响从欺诈检测到客户奖励系统和合规性的一切。
作为一名杰出的工程师，您不仅仅是移动数据；您将架构高可用性解决方案，以增强客户体验并确保每天数十亿的交易安全。您将负责关键的数据领域，与机器学习科学家、产品经理和业务分析师等团队合作，使用前沿技术（如 Snowflake、Kafka 和 AWS）解决复杂的高风险挑战。如果您喜欢技术挑战，并对数据完整性和提供可衡量的影响充满热情，那么这个团队适合您。
您的角色将涉及吸引顶尖行业人才，同时确保我们使用迭代方法开发创新的以客户为导向的解决方案。成功担任此职位需要创造性思维、交付高级软件和数据产品的成功历史、分析能力，以及致力于利用自动化、机器学习和预测分析来提升客户价值。
主要职责：
• 推动团队对现代技术的认识和采用。
• 营造一个重视和倾听多元化想法的协作环境。
• 通过解决方案的重用和推动最佳实践来促进工程卓越。
• 在各组织层级与关键利益相关者有效沟通。
• 作为特定技术或平台的可信顾问，以连贯的方式塑造用例。
• 通过指导内部工程师和招聘新人才来领导人才发展。
基本资格：
• 学士学位。
• 7年以上数据工程经验。
• 3年以上数据架构经验。
• 2年以上在 AWS 上构建应用程序的经验。
优先资格：
• 硕士学位。
• 9年以上数据工程经验。
• 3年以上数据建模经验。
• 2年以上领域定义的本体标准经验。
• 2年以上使用 Python、SQL 或 Scala 的经验。
• 1年以上部署机器学习模型的经验。
• 3年以上在 AWS 上实施大数据处理解决方案的经验。
Capital One 致力于提供多元化的工作环境，是一个平等机会的雇主。就业机会将根据适用法律进行刑事背景调查。
如需与申请相关的帮助或住宿，请通过官方渠道联系 Capital One 招聘团队。
该职位设在包括伊利诺伊州芝加哥；弗吉尼亚州麦克莱恩；纽约州纽约市；弗吉尼亚州里士满；和加利福尼亚州旧金山等多个地点。
