**角色编号：** 200620334-3401
• *总结**
在苹果公司，我们深度关注客户的体验。Apple Ads 将这种方法应用于广告，帮助人们找到他们真正需要的东西，并帮助广告商发展他们的业务。我们的技术为苹果服务中的广告和赞助提供支持，包括 App Store、Apple News 和 MLS Season Pass。我们所做的一切都是为了信任、连接和影响：我们尊重用户隐私，将广告巧妙地融入体验中，并为各种规模的广告商提供价值——从小型应用开发者到大型全球品牌。因为当广告做得好时，它对每个人都有好处。数据产品工程团队正在寻找一位雄心勃勃且多才多艺的数据工程师，帮助领导关键数据系统的设计和扩展，交付解决令人兴奋的业务问题的数据产品。职责范围从设计和实施核心流处理和批处理能力，到支持隐私保护的关键管道。您将有机会定义、完善和重构方法、设计和架构，以应对我们必须解决的数据工程挑战。您将加入一个世界级的数据工程师团队，他们渴望应用尖端技术，为我们的客户提供非凡的体验。您将在构建符合苹果隐私承诺的数据产品中发挥重要作用，并改变广告与数据的工作方式。您将在我们的技术战略及其交付中成为一个重要的声音，发展和指导团队成员。您将与业务密切合作，提供相关数据和见解，以指导我们的战略和决策。您应该在数据工程领域拥有8年以上的经验，最好是在广告或媒体领域。您将对可扩展的方法有出色的理解，并在敏捷环境中茁壮成长。在紧迫的截止日期限制下成为一个出色的同事是成功的关键！
• *描述**
在 Apple Ads，我们正在构建下一代以隐私为重点的广告能力。作为数据组织的一部分，我们在苹果的规模上处于数据工程、机器学习和隐私的前沿。我们不断开发数据产品，以提供惊人的用户体验，并为开发者和出版商创造价值。作为这个团队的一部分，作为数据工程师，您将 * 使用 Spark、Hadoop、Kafka、Cassandra 等技术在不同的执行环境中（如实时、近实时和批处理）设计安全且可扩展的数据处理系统 * 与世界级的数据工程师和产品经理团队合作，应用处理 PB 级实时流和批处理事件的尖端技术和技术 * 需要对业务、分析和工程的交集有深刻理解，从而采取主动的方法，专注于可重用的解决方案，以提高效率和洞察时间 * 必须能够在快速变化的环境中工作，并在基于冲刺的敏捷开发环境中有效地执行 * 加入并贡献于一个强调可靠性、弹性、可扩展性、可扩展性和生产力的文化。我们是一个团队，培养彼此的成长，并支持彼此为我们的客户和苹果交付
• *最低资格**
+ 8年以上构建分布式、可扩展数据管道和数据平台的行业经验
+ 具有成功和及时交付具有复杂依赖关系的软件产品的良好记录
+ 展示出创新、批判性思维和故障排除能力
+ 出色的协作能力
+ 具有激励团队实现积极目标和创新的历史
+ 熟练掌握现代编程语言（如 Java/Scala/C++），并能够独立掌握新技术
+ 扎实的计算机科学和数据工程基础
+ 数据建模和 Iceberg 数据湖实施的专业知识
+ 分布式系统和数据处理技术（如 Spark、Kafka、Flink）的熟练程度
+ 在本地和云中构建和扩展系统的经验
+ 拥有开发、架构和支持可扩展数据基础设施的强大技术技能
+ 对数据质量、代码优雅、清晰文档、成本节约和卓越运营充满热情
• *优先资格**
+ 能够与跨职能的技术和非技术团队进行有效沟通
+ 能够在快速变化的环境中工作，并应对模糊的需求
+ 能够轮流值班以支持关键任务应用程序
+ 在广告行业的经验是一个巨大的优势！
苹果公司是一个致力于包容性和多样性的平等机会雇主。我们寻求促进所有申请人的平等机会，而不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份或其他法律保护的特征。了解更多关于作为申请人的 EEO 权利 (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf) 。
