高级数据工程师(Python,Snowflake)- 现场工作 @纽约市 - 仅限本地人

纽约 12天前全职 网络
面议
Dice是技术专家在其职业生涯各个阶段的首选职业目的地。我们的客户,Cyber Sphere LLC,正在寻求以下职位。今天通过Dice申请! 职位 - 高级数据工程师 地点 - 纽约市现场 - 需要本地人 合同期限 负责数据管道和后端服务的设计、构建和部署,Snowflake数据建模,以及丰富的数据工程经验。 职位概述 我们正在寻找一位高级数据工程师,负责设计、构建和部署可扩展的数据管道和后端数据服务。理想的候选人应具备丰富的Snowflake数据建模、现代数据工程实践经验,并能够构建支持分析和商业智能的可靠、高性能数据平台。 主要职责 • 设计、构建和部署用于大规模数据处理的端到端数据管道。 • 开发和维护后端数据服务和API以支持数据消费。 • 执行Snowflake数据建模,包括模式设计、优化和性能调优。 • 为结构化和半结构化数据源实施ELT/ETL流程。 • 优化Snowflake中的数据存储、查询性能和成本效率。 • 确保数据质量、可靠性、安全性和管道治理。 • 与数据科学家、分析师和业务利益相关者合作,了解数据需求。 • 为数据管道实施监控、日志记录和警报。 • 支持数据工程部署的CI/CD管道。 • 记录数据流、架构和最佳实践。 所需技能和资格 • 10年以上数据工程或相关职位经验。 • 丰富的Snowflake实际操作经验(数据建模、性能调优、安全性)。 • 精通SQL和数据转换技术。 • 熟练使用Python和/或Java进行后端数据处理。 • 具有构建可扩展ETL/ELT管道的经验。 • 了解数据编排工具(Airflow、Azure Data Factory或类似工具)。 • 具有云平台经验(AWS、Azure或Google Cloud Platform)。 • 熟悉CI/CD、Git和DevOps实践。 • 具备较强的问题解决和沟通能力。 优先条件 • 具有流技术经验(Kafka、Kinesis)。 • 接触过dbt或现代转换框架。 • 在大型企业或受监管环境中有经验。 • 了解数据治理和元数据管理工具。 此致, Sai Srikar 电子邮件: