优先考虑在2月23日星期一之前收到的申请，但申请将继续以滚动方式审查，直到职位填满。
关于理查德·L·杜肖索伊基金会
理查德·L·杜肖索伊基金会（RLD）成立于2022年，并于2024年正式启动运营。基金会致力于以想象力和热情解决看似难以解决的社会问题。我们努力通过数据驱动和协作的方法来改善家庭和退伍军人的生活，并培养企业家。我们力求以严谨的态度和倾听的姿态进行慈善活动，并努力成为一个学习型组织——始终寻求更深入地理解我们的资助重点。虽然我们的家和优先事项在芝加哥地区，但我们可能会考虑与我们的使命、价值观和目标一致的全国性努力。
关于数据战略与洞察团队
RLD基金会的数据战略与洞察团队为基金会的证据知情资助和全行业学习提供了支撑。我们努力将数据从合规性练习转变为变革的催化剂，在RLD基金会内、在我们的受资助合作伙伴之间以及在芝加哥的社会部门生态系统中建立一个持续的询问、洞察和行动循环。
RLD基金会正在组建一个数据科学家和研究人员团队，以推进六个相互关联的工作领域：
- 生成数据驱动的洞察以指导资助策略
- 将迭代的战略学习过程嵌入资助组合管理
- 开发监测和评估系统以衡量重要事项
- 支持受资助方的数据能力，帮助合作伙伴释放其自身信息的价值
- 在可能的情况下加强整个生态系统的数据基础设施
- 设计和构建强大的内部和面向公众的数据系统和工具。
在我们的工作中，团队倡导有目的性、以社区为基础的数据原则，并能够推动持久的系统性变革。我们努力成为一个学习型组织，重视深思熟虑的迭代，透明地分享我们知道和不知道的事情，并与彼此、受资助者和社区紧密合作学习。
职位概述
RLD基金会正在寻找一位以使命为驱动的高级数据科学家和AI工程师加入我们的数据战略与洞察团队。在这个角色中，您将在高度协作的环境中推动基金会的数据战略。该职位位于数据和AI工程、先进分析和数据战略的交汇处，提供技术严谨、高影响力的工作机会，以服务于社会变革。
该角色有两个同等重要的主要职责：（1）构建和拥有RLD基金会的核心数据基础设施和AI支持的分析平台，以及（2）进行高级分析以生成指导资助策略和组织学习的洞察。该职位将设计支持全基金会高质量数据工作的技术系统，同时也作为一名主要分析师，为项目团队和领导层提供清晰、可操作的洞察。也有机会为更广泛的数据战略发展和选择性的受资助方和领域面向的数据能力建设计划做出贡献。
您将向数据战略与洞察总监汇报工作，并与高级研究和洞察分析师合作，随着组织的发展，团队可能会扩大。这是一个早期的数据环境，有很大的机会来塑造系统、工具和分析方法。您将为团队带来技术领导力，拥有架构解决方案和做出战略技术决策的自主权，这将定义基金会如何使用数据来催化有意义的变革。
我们认识到这个角色要求具备技术深度和使命承诺的罕见组合。合适的候选人具备高级别的数据工程和分析专业知识，并同样热衷于应用这些技能以促进社会公益。如果您是一个可以在技术领域蓬勃发展但更愿意构建帮助芝加哥的家庭、退伍军人和企业家的系统的人，这个角色提供了这种有意义的交汇点。
主要职责
该角色的主要重点是构建数据基础设施和进行分析，并在开发AI支持的知识系统方面进行大量投资。您还将参与更广泛的数据战略讨论和选择性的受资助方能力建设。日常工作涵盖以下领域：
数据基础设施、系统和工具
领导开发和维护现代且可扩展的数据基础设施，以支持RLD基金会的数据战略和AI支持的知识平台：
设计和维护RLD基金会的云数据基础设施，确保性能、可扩展性和安全性
开发和自动化摄取和转换管道，以构建来自内部系统（资助管理、CRM、项目数据）和外部来源（公共API、数据合作伙伴、研究机构、政府）的数据集成仓库
支持开发分析工具和基于网络的平台，使员工、董事会和生态系统合作伙伴能够访问实时洞察
实施严格的数据质量、验证和治理协议
开发数据字典，并记录所有代码和数据处理工作流程
数据分析与战略洞察
与数据团队和项目总监合作，发展一种机构数据实践，在这里我们提出有力的问题，收集相关数据，生成洞察并采取行动：
应用统计、机器学习和地理空间技术进行应用分析，主要在AI支持的知识平台中使用高级NLP和LLM方法
创造性地获取和策划与RLD基金会工作相关的公共、私人、学术和替代来源的数据集，并填补行业数据空白
对RLD基金会的内部和合作伙伴数据集进行探索性数据分析，以识别趋势、空白和机会
就数据简报和白皮书的关键数据点提供建议，以透明地与受资助者和更广泛的行业分享洞察
AI支持的知识平台
基于上述RLD基金会的核心数据基础设施，该角色将：
领导设计和开发AI支持的知识层，与外部合作伙伴适当合作，将结构化数据（资助、财务、开放数据、获取的私人数据）和非结构化数据（报告、研究、会议记录、转录）整合到一个统一的、可查询的系统中
构建检索增强生成（RAG）管道，使员工能够提出复杂的战略问题并获得综合的、基于来源的答案（即“在芝加哥创建家庭规模的可负担住房最有效的策略是什么，空白在哪里？”）
实施元数据、嵌入和文档索引，以支持语义搜索、跨数据集链接和透明的来源
与项目团队合作，将学习和战略问题转化为AI支持的工作流程和分析产品
确保负责任的AI实践，包括数据治理、偏见意识、隐私保护和输出的可解释性
数据战略
与数据战略与洞察总监、项目总监、资助经理和研究分析师合作，识别需要获取的数据集和支持战略学习、监测和评估优先事项的分析
参与设计和跟踪指标和指标，以帮助RLD基金会更好地了解其重点问题领域的基线、进展和趋势
在整个组织中协作，确保所有数据收集系统和工具经过深思熟虑地设计，以捕捉与组织需求和学习问题一致的信息
促进围绕数据使用的迭代学习文化
受资助方和领域能力建设
为RLD基金会的受资助方中心数据能力建设方法做出贡献，支持非营利组织使用数据来加强他们自己的工作。这项工作将是选择性的和阶段性的，而不是日常主要责任：
与选定的受资助者合作，了解他们的数据愿望、当前的痛点，以及RLD基金会的支持可以帮助他们建立数据能力的地方
与受资助者和能力建设供应商合作，塑造和支持数据计划；在创造高杠杆学习或基础设施时选择性地提供动手支持
为协作计划提供分析和专业知识，使受资助者、同行资助者和其他人能够从数据中共同学习
为受资助者和更广泛的领域创建面向公众的数据工具和资源
资格要求
必备资格
通常需要7年以上数据科学、工程、分析、AI或相关角色的经验
使命一致性：表现出对社会影响和基金会价值观的承诺
数据基础设施：具有云数据平台（如Snowflake、Azure、BigQuery、AWS）、数据仓库架构和构建自动化ETL/ELT管道（如dbt、Airflow）的经验
编程专业知识：高级SQL和Python和/或R的数据分析、建模和自动化能力
数据分析和建模：在统计方法、预测建模和机器学习方面有扎实的基础；有将这些方法应用于现实问题的经验
现代AI/ML概念的实际经验（LLMs、嵌入、变压器）；有将AI/ML方法应用于实际问题的经验。
沟通能力：能够清晰耐心地解释复杂概念，适应个体学习需求
技术多样性：能够学习新工具、技术，并在数据栈中工作
版本控制：熟练使用Git/GitHub进行协作和代码管理
优先资格
8-10年以上经验和/或数据科学、工程、分析、AI或相关角色的高级学位
在公民技术、非营利组织、慈善事业或政府工作方面的经验
接触过使用向量数据库、嵌入或现代文档存储
有将结构化和非结构化数据整合用于分析的经验
熟悉负责任的AI、模型评估和人机协作工作流
有构建基于网络的数据产品或交互式应用程序（仪表板、数据浏览器、映射工具）的经验
有为外部合作伙伴提供技术支持或数据能力支持的经验
有加强数据生态系统或跨多个组织的协作数据基础设施的经验
了解数据治理、隐私和伦理框架
个人资格
表现出作为团队一员工作和与持有不同观点的人合作的能力
高度发展的情商和表现出使用人际交往技能和政治敏锐度以尊重和协作方式的能力
灵活性、团队合作承诺、好奇心和幽默感
能够在工作量大的小型办公室中友好地工作，以及深刻的责任感和责任心
能够做出决策，证明建议的合理性，并对利益相关者负责和清晰
有识别和抓住机会以持续改进的记录
高度的职业道德和诚信
能够自主工作
$150,000 - $175,000 年薪
薪酬和福利
这是一个全职职位，该职位的薪资范围为$150,000至$175,000，具体取决于经验。RLD基金会提供具有竞争力的福利套餐，包括：
401(k)计划，雇主匹配最高4%
医疗、视力和牙科保险（80/20分摊）
人寿保险（无成本）
短期和长期残疾保险（无成本）
具有竞争力的PTO政策
税前通勤费用报销计划
地点
RLD基金会办公室位于芝加哥的环区。可能需要偶尔出差到芝加哥以外的地方，可能包括参加专业会议。
请注意，RLD基金会保持混合工作环境，员工预计每周在办公室工作三天，根据需要偶尔增加工作日。
平等机会雇主
RLD基金会是一个平等机会雇主，努力招聘和留住高素质的个人...
