高级全栈工程师（Java & Python）
我们正在寻找一位高影响力的高级全栈工程师，加入一家领先投资公司的不断壮大的技术团队，在一个受监管的企业环境中支持市场数据服务。
该角色位于数据工程、全栈开发和业务参与的交汇处，与利益相关者和外部供应商密切合作，设计并交付与战略路线图一致的稳健、可扩展的技术解决方案。
工作内容：
- 设计、构建和维护可靠、可扩展的数据管道，支持复杂的分析和可持续性数据工作负载。
- 通过现代数据工程实践、自动化验证、监控和测试，确保数据质量、治理和稳健性。
- 拥有并发展跨多个平台和第三方服务的数据模型和系统集成。
- 提供数据分析、报告和可视化，以支持业务和技术目标。
- 领导数据相关问题的事件调查和根本原因分析，推动持续改进。
- 与企业数据团队合作，参与数据架构和治理。
- 作为技术和非技术利益相关者之间的桥梁，清晰地沟通进展、风险和需求。
- 为未来的数据路线图做出贡献，包括采用人工智能和新兴数据技术。
我们正在寻找：
- 必须在金融服务或类似受监管行业中拥有5年以上的数据或软件工程经验。
- 拥有Python、Java（Spring Boot）、React、SQL和关系数据库的强大全栈经验。
- 具备现代数据工程工具（如Airflow、Spark、Kafka、dbt、Snowflake或类似工具）的实际操作经验。
- 具有云平台、容器化（Docker/Kubernetes）和CI/CD管道的经验。
- 对数据治理、验证和合规性有扎实的理解。
- 是自动化测试、可观测性和工程最佳实践的强烈倡导者。
- 具备优秀的沟通能力，能够在敏捷、跨职能团队中进行协作。
优先条件：
- 具备基础设施即代码（Terraform、Helm）的经验。
- 熟悉监控和日志工具（Prometheus、Grafana、ELK）。
- 接触过受监管环境和相关数据控制。
