香港应用科技研究院（ASTRI）由香港特别行政区政府于2000年成立，旨在通过应用研究提升香港的竞争力。
ASTRI的核心研发能力涵盖多个领域，分为五个技术部门：先进电子元件与系统、人工智能与信任技术、通信技术、物联网感知与人工智能技术、智能感知与控制技术。
这些技术应用于六个核心领域：智慧城市、金融科技、新工业化与智能制造、数字健康、专用集成电路和元宇宙。
多年来，ASTRI培养了一批研究、创新与科技人才，并因其开创性的创新以及杰出的商业和社会贡献获得了众多国际奖项。
截至2023/24年度，ASTRI已向业界转移了超过1500项技术，并在中国大陆、美国及其他国家获得了超过1100项专利。
职位职责
为了支持我们不断努力将香港定位为世界级智慧城市和国际创新科技中心，我们正在寻找合格的专业人士来填补以下职位：
• 在前沿智能移动相关领域进行研发，包括车联网（V2X）、自动驾驶、智能交通系统和低空经济（LAE），目标是与这些领域的行业领导者合作，在市场上部署商业试验和推广
• 确定智能移动技术的需求、规格和创新设计
• 根据不同客户和合作伙伴的需求，进行智能移动技术的现场部署、集成和测试
• 设计并实施智能移动相关领域的新专利
• 研究并积累以下一个或多个领域的知识和实践经验，但不限于：
• 人工智能与感知
• 通过结合LiDAR、摄像头、雷达和其他传感器的数据，实现交通事件的智能感知，包括多模态传感器融合、目标跟踪和事件检测
• 基于数据驱动的交通系统微观建模
• 交通系统中的行为建模和认知人工智能
• 开发预测分析模型以预测交通趋势并推荐实时交通调整
• 仿真
• 设计并实施自主仿真软件，模拟和仿真交通元素、交通模式、交通系统、基础设施和各种场景
• 设计并实施数据挖掘算法和统计模型，从交通系统的大型数据集中提取见解
• 分析仿真结果以识别潜在的交通安全和效率问题，并提出改进方案
• 进行仿真模型的性能测试和优化
• 后端与前端
• 设计、开发和维护服务器端逻辑，确保高性能和响应能力
• 设计并实施大规模应用的分布式系统架构
• 开发和维护模块化和可扩展应用的微服务架构
• 设计并维护关系型和NoSQL数据库，优化查询和数据库性能以实现可扩展性和效率
• 设计、开发和维护基于GIS的应用和工具，用于空间数据管理、分析和可视化
• 为自动驾驶车辆和智能交通系统设计直观的人机交互（HMI）界面
职位要求
• 计算机科学、电子工程、通信或相关学科的学士或更高学位，至少3年相关经验
• 经验较少的候选人也可考虑
• 申请与人工智能相关职位的候选人需具备扎实的机器学习原理知识和理解，包括神经网络、优化方法和统计方法，并至少掌握以下编程语言之一：C++/C/Java/Python
• 申请与感知相关职位的候选人需精通用于目标检测和跟踪的传感器融合算法，以及传感器数据处理和用于感知任务的深度学习框架
• 申请与仿真相关职位的候选人需熟悉仿真工具，如SUMO、CARLA、NS-3
• 具备Java及其生态系统（包括Spring Boot、OSGi、Hibernate和Java EE框架）、Web服务和API（如REST、gRPC、WebSockets、MQTT）丰富经验的候选人将被优先考虑
• 具备现代前端框架和库（如React和Vue.js）丰富经验，以及响应式设计原则和直观人机界面（HMI）知识的候选人将被优先考虑
• 精通GIS软件，如ArcGIS、Mapbox或OpenLayers，以及包括PostGIS（PostgreSQL）和MongoDB在内的数据库，具备管理和处理大规模地理空间数据集能力的候选人将被优先考虑
• 良好的中英文书写和口语能力（包括普通话）
• 熟练使用Microsoft Office是基本要求
• 良好的团队合作、沟通能力和强烈的职业道德将是加分项
• 认同ASTRI的价值观
申请
该职位将以可续约合同形式聘用，提供具有竞争力的薪酬和与绩效挂钩的浮动薪酬。福利包括带薪休假、医疗、保险保障和强积金供款。受聘者通常每周工作五天。
有意者请在发布之日起两周内提交详细简历。鼓励申请者尽早提交申请。申请审查将持续至职位填满。
简历不应包含任何敏感个人信息，如身份证号码或旅行证件号码等。
职位提供取决于申请者的经验和学术资格。只有入围的候选人会被通知。ASTRI保留不填补该职位的权利。
ASTRI是一个平等机会雇主。求职者提供的个人数据将仅用于招聘。详情请参阅ASTRI隐私政策声明。
