高级首席机器学习工程师（大数据和机器学习）
作为Capital One的机器学习工程师（MLE），您将成为一个敏捷团队的一员，专注于大规模生产化机器学习应用和系统。您将参与详细的技术设计、开发和实施使用现有和新兴技术平台的机器学习应用。您将专注于机器学习架构设计，开发和审查模型和应用代码，并确保我们的机器学习应用的高可用性和性能。您将有机会不断学习和应用机器学习工程领域的最新创新和最佳实践。
您在角色中将做的事情：
MLE角色与许多学科重叠，如运维、建模和数据工程。在这个角色中，您将被期望执行许多机器学习工程活动，包括以下一项或多项：
- 设计、构建和/或交付解决实际业务问题的机器学习模型和组件，同时与产品和数据科学团队合作。
- 使用您对机器学习建模技术和问题的理解来指导您的机器学习基础设施决策，包括模型选择、数据和特征选择、模型训练、超参数调优、维度、偏差/方差和验证）。
- 通过编写和测试应用代码、开发和验证机器学习模型以及自动化测试和部署来解决复杂问题。
- 作为跨职能敏捷团队的一部分进行协作，以创建和增强支持最先进的大数据和机器学习应用的软件。
- 在生产中重新训练、维护和监控模型。
- 利用或构建基于云的架构、技术和/或平台，以大规模交付优化的机器学习模型。
- 构建优化的数据管道以供机器学习模型使用。
- 利用持续集成和持续部署的最佳实践，包括测试自动化和监控，以确保成功部署机器学习模型和应用代码。
- 确保所有代码都得到良好管理以减少漏洞，模型从风险角度得到良好治理，并且机器学习遵循负责任和可解释的人工智能的最佳实践。
- 使用Python、Scala或Java等编程语言。
基本资格：
- 学士学位
- 至少8年使用分布式计算设计和构建数据密集型解决方案的经验（实习经验不适用）
- 至少4年使用Python、Scala或Java编程的经验
- 至少3年构建、扩展和优化机器学习系统的经验
- 至少2年领导开发机器学习解决方案团队的经验
优先资格：
- 计算机科学、电气工程、数学或类似领域的硕士或博士学位
- 在AWS、Azure或Google Cloud Platform等公共云中开发和部署机器学习解决方案的经验
- 4年以上使用行业认可的机器学习框架（如scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark或TensorFlow）的工作经验
- 3年以上开发高性能、弹性和可维护代码的经验
- 3年以上为机器学习模型收集和准备数据的经验
- 3年以上人员管理经验
- 通过会议演讲、论文、博客文章、开源贡献或专利来对机器学习行业产生影响
- 3年以上构建生产就绪的数据管道以供机器学习模型使用的经验
- 能够清晰地向各种受众传达复杂的技术概念
Capital One将考虑为这一职位赞助新的合格申请人的就业授权。
该职位的最低和最高全职年薪如下所示，按地点划分。请注意，此薪资信息仅适用于在这些地点之一工作的候选人，并指的是Capital One在发布时愿意支付的金额。兼职职位的薪水将根据商定的定期工作小时数按比例计算。
芝加哥，伊利诺伊州：$209,000 - $238,500 高级首席机器学习工程师
麦克莱恩，弗吉尼亚州：$229,900 - $262,400 高级首席机器学习工程师
纽约，纽约州：$250,800 - $286,200 高级首席机器学习工程师
被聘用在其他地点工作的候选人将受该地点相关薪资范围的约束，并且在聘用时提供给任何候选人的实际年薪金额将仅在候选人的聘用信中反映。
该职位也有资格获得基于绩效的激励补偿，其中可能包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。激励可能是酌情或非酌情的，具体取决于计划。
Capital One提供全面、具有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，以支持您的整体健康。更多信息请访问Capital One Careers网站。资格因全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理级别而异。
该职位预计将接受申请至少5个工作日。请勿通过中介申请。Capital One是一个平等机会雇主（EOE，包括残疾/退伍军人），致力于遵守适用的联邦、州和地方法律的非歧视政策。Capital One提倡无毒品工作场所。Capital One将根据适用法律关于犯罪背景调查的要求，考虑具有犯罪历史的合格申请人，包括在适用范围内的《纽约更正法》第23-A条；加利福尼亚州旧金山警察法典第49条，第4901-4920节；纽约市的公平机会法；费城的公平犯罪记录筛选法；以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规。
如果您访问我们的网站以查找就业机会信息或申请职位，并且需要住宿，请通过1-800-###-####或发送电子邮件至...@capitalone.com与Capital One招聘部联系。您提供的所有信息将被保密，并仅在提供所需合理住宿的范围内使用。
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