关于该职位
您是一位有经验的机器学习产品经理，喜欢向终端用户交付产品吗？您是否希望在Uber内部构建有影响力的机器学习产品、平台，并开创创新？如果是这样，这个职位可能适合您。
您将识别并致力于通过利用我们丰富的数据和不同的机器学习技术来带来更多增长和效率的关键机会，同时引领创新并构建平台以扩大影响力到更多使用案例。这需要判断力来做出艰难的权衡，将机器学习与用户体验相结合，并具备从复杂性中构建简洁性的能力。
在这个职位中，您将构建机器学习产品以支持面向用户的解决方案，并开发跨团队使用的平台工具，主要关注收入者——司机和快递员。
关于团队
我们是收入者智能团队，专注于创建机器学习解决方案和平台以推动和扩大高效增长。我们构建产品以定制收入者生命周期的产品体验，从用户获取、转化、早期生命周期到保留，同时还与其他（领域）团队合作交付解决方案并扩展到更多使用案例。
团队采用多种机器学习/人工智能技术，从因果机器学习、监督学习、多臂老虎机、生成式AI LLM到深度学习嵌入，以构建有影响力的产品。
我们的目标是确保在每个接触点上收入者的旅程都很出色，与收入者建立信任，并推动Uber核心业务及其战略赌注的高效增长。
候选人需要具备的条件/加分项
- 候选人将要做的事情 -
• 拥有产品路线图，领导愿景、定义和执行，利用机器学习构建Uber在高效增长和用户体验优化方面的战略。
• 团队采用多种机器学习/人工智能技术，从因果机器学习元学习者、监督学习、RL多臂老虎机、生成式AI LLM到深度学习嵌入，以构建有影响力的数据产品。
• 重新思考旅程——深入了解收入者，他们的动机和挑战，并不断改善他们的体验。
• 建模和预测收入者行为，以改善整个入职渠道的收入者体验
• 设计推荐引擎，以推荐最相关的赚钱机会和早期生命周期内容
• 开发司机对司机指导计划的匹配算法
• 还有更多
• 创新——寻找使用机器学习的新方法，通过新技术推动高效增长和用户体验改进。
• 提炼团队的愿景和战略，与多功能领导密切合作，制定技术愿景、新的方法论，并让跨职能团队的所有成员充满激情。
• 拥有您的数据，推动您的跨职能团队，包括工程师、数据科学家、产品运营和设计师，设定定性目标和定量目标——并超越它们。
• 向领导层清晰地传达产品计划、好处和结果。
- 基本资格 -
• 至少4年机器学习产品管理经验。
• 计算机科学、机器学习、统计学、工程或其他相关领域的学士学位或同等经验
• 拥有启动基于机器学习的项目的经验，包括数据收集和清理、模型训练和可观察性，使用不同的机器学习技术进行不同的应用。
• 具有交付高度成功和富有创造力的消费产品的经验，您在搜索、推荐、定位、定价、激励或相关领域留下了自己的印记——您为自己的成就感到自豪。
• 在机器学习系统和工作流的设计和架构方面具有专业知识。
• 具有探索性数据分析、统计建模、假设检验和实验设计的经验。
• 数据驱动：您总是获取所需的数据，并能将其提炼成有洞察力的故事。最重要的是，您利用数据推动战略决策。
- 优先资格 -
• 具有优化技术的经验，包括强化学习（RL）、贝叶斯方法、因果机器学习元学习者、生成式AI LLM。
• 具有构建和生产创新的端到端机器学习系统的经验。
• 具有构建和优化复杂用户流程的经验
• 在不同国际市场推出产品的经验
对于位于旧金山，加州的职位：该职位的基本工资范围为每年190,000美元至211,000美元。您将有资格参与Uber的奖金计划，并可能获得股票奖励和其他类型的补偿。您还将有资格获得各种福利。更多详细信息请访问以下链接https://www.uber.com/careers/benefits。
