高级软件开发工程师,前端技术

渥太华 20小时前全职 网络
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关于Kinaxis 关于Kinaxis 通过接受Kinaxis的新挑战来提升您的职业旅程。我们是技术专家,但真正让我们充满激情的是我们的员工,他们总是寻找更好的方法。因此,我们非常重视您的职业成长和专业发展,因为在Kinaxis,人是重要的。 1984年,我们起步时只有三位工程师。如今,我们已发展成为一家全球性组织,在全球拥有超过2000名员工,并在渥太华的Kanata North设立了全新的总部。作为加拿大顶级雇主之一,我们自豪地与客户和员工合作,解决当今供应链面临的一些最大挑战。 在Kinaxis,我们推动全球供应链运作,以帮助保护地球资源并丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者,我们为所有行业提供供应链卓越支持,拥有超过40,000名用户,遍布100多个国家。随着我们不断创新和变革支持客户的方式,我们正在扩大团队。 关于团队 地点:我们的办公室位于加拿大渥太华 - 混合办公 关于团队:Kinaxis正在寻找一位高级全栈工程师,他将成为我们前端团队的杰出成员。 Kinaxis的前端团队由协作、高绩效的工程师组成。该团队负责我们的供应链编排平台Maestro的基于网络的用户界面。我们构建用户友好的功能,帮助用户可视化和处理他们的供应链,使他们能够做出明智的决策以有效解决挑战。性能是首要任务,因为我们需要高效处理客户的大型复杂数据集。我们的代码设计注重稳健性和可维护性,以支持庞大的工程师团队。 在这个角色中,您将使用多种技术(TypeScript、React、C#)开发Web应用程序功能,将我们软件的强大功能带给不断扩大的用户社区。 关于职位 薪资范围:年现金补偿范围为105,000美元至155,000美元,外加10%的公司奖金。最终报价将在此范围内反映成功候选人的技能和经验。 职位状态:这是一个现有的职位空缺 您将做什么:开发高质量功能,专注于卓越的用户体验和性能;计划、设计和实施新的自动化测试以确保可靠性;创建原型并进行设计调查以澄清需求并解决技术不确定性;与工程师、产品经理和UX设计师有效协作;利用生成式AI和新技术进行创新。 我们使用的技术:TypeScript、React、C#、.NET、Jest、Playwright、Material UI、GoJS。 我们寻找的条件:计算机科学或相关学科的学士/硕士学位;5年以上软件开发经验,包括参与一个或多个企业级软件应用程序的经验;对产品质量的强烈倡导和构建高度可维护软件的能力;对设计模式和面向对象编程的扎实理解;熟练掌握TypeScript,并了解最佳实践;具备C#和.Net经验;熟悉数据建模和语义;具备React经验,并熟悉其他前端框架或库(例如Vue、Angular);具备开发可靠、高效和可扩展API的经验;了解云平台如GCP、Azure;熟悉前端构建工具和模块打包器,如Webpack或Vite;了解版本控制系统如Git和敏捷开发方法;高度胜任采用和应用新工具以最大化速度,包括AI;在保持架构一致性、安全设计和代码质量标准的同时,通过创新应用AI或其他工具加速SDLC;以成长心态和实验偏好严格审查AI生成的代码,以确保正确性、架构适配、集成风险和边缘案例支持。 加分项: 成为团队内技术和流程改进的倡导者;表现出指导和辅导初级团队成员的意愿;熟悉Agentic AI。 为什么加入Kinaxis? 有影响力的工作:我们的平台直接帮助公司推动全球供应链运作。我们每天都能在世界各地看到我们工作的成果——当我们看到商店货架上有货,当我们的亲人有药可用,等等。 与财富500强品牌合作:各行业的公司信任我们,帮助他们掌控综合业务规划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。 Kinaxis的社会责任:我们的多样性、公平性和包容性委员会参与招聘实践、人才评估培训材料以及关于无意识偏见和包容性基础的强制性培训。可持续性是我们工作的关键,我们致力于长期的净零运营战略。我们参与社区活动,并支持我们能够产生最大影响的事业。 在Kinaxis,人是重要的,这些是我们为团队创造的一些福利和待遇: 灵活的假期和Kinaxis日(每月最后一个星期五的公司假日);灵活的工作选项;身心健康计划;定期安排的虚拟健身课程;指导计划和培训与职业发展;认可计划和推荐奖励;黑客马拉松。 Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据要求提供便利,以确保在招聘过程中对所有候选人,包括有特定需求或残疾的候选人,做到公平和无障碍。如果您需要便利,请通过recruitmentprograms@kinaxis.com与我们联系。请注意,此联系信息仅用于无障碍请求,不能用于查询申请状态。 Kinaxis致力于确保招聘过程的公平和透明。我们在招聘过程的初始阶段使用人工智能(AI)工具,将提交的简历与职位描述进行比较,以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初筛之后,关于您的申请的所有后续决定,包括最终选择,均由我们的人力招聘团队做出。AI不做任何最终招聘决定。