关于我们
Quadrivia 是一家健康技术公司，开发了 Qu，这是一款由临床医生为临床医生打造的全面、可控和可定制的助手 AI。为应对医疗专业人员的紧缺，Qu 为整个护理过程中的临床任务提供实时、个性化和可靠的支持。Qu 专为服务提供商、支付方和制药公司设计，易于定制并无缝集成到工作流程中，在护理领域提供精确的帮助。
职位
您将设计和构建支持 Quadrivia 临床 AI 平台的后端系统，包括高可用性服务、事件驱动架构、数据管道以及我们的临床 AI 代理使用的编排层（参见第 15-20 页的编排器和知识库）。
这个职位需要深入的动手能力、技术性，并且对我们的可靠性、安全性和性能至关重要。
主要职责
• 实施和维护后端服务（不是微小的微服务，而是设计良好的领域驱动边界）。
• 构建可扩展的系统以支持客户功能和运营平台。
• 实施弹性、高吞吐量的数据管道。
• 确保与临床数据的所有系统交互的准确性、安全性和合规性。
• 负责可靠性：可观察性、回退策略。
• 与 AI、临床、QA 和安全团队密切合作。
• 编写干净、测试驱动、可维护的代码。
• 验证并负责所有 AI 生成的代码贡献。
所需经验
• 在 SOC2/ISO27001、HIPAA/GDPR 或医疗设备监管要求下的医疗相关经验。
• 10 年以上高规模分布式系统的后端工程经验。
• 精通 Python、FastAPI、异步系统和事件驱动架构。
• 熟悉对象和关系数据库、缓存、消息流、消息队列。
• 工程标准：DDD、CQRS、设计模式、SOLID 原则、DRY、KISS、TDD
• 云和 DevOps 知识：GCP、Kubernetes、Docker、Terraform
• 深刻理解弹性系统、容错和高可用性。
• 出色的沟通能力——清晰、结构化、简洁，最好遵循 S.T.A.R/S.A.R 或相关方法。
• 文化契合：善良、非常聪明、使命驱动、领域专家。
• 在 SOC2/ISO27001、HIPAA/GDPR 或医疗设备监管要求下的医疗相关经验。
加分项
• 了解六边形架构、CQRS
• 具有 ML Ops、RAG、LLM 工作流、语音代理、STT/TTS 分段的经验。
• 接触过电话/VoIP 基础设施。
成功的表现
• Quadrivia 的后端系统成为全球可靠性、安全性和性能的参考。
• 您的服务在严格的监管限制下以 >99.99% 的可用性运行。
• 工程师可以快速、安全地构建新的临床工作流程和代理功能。
• AI 生成的代码始终由您提升、纠正和负责。
