该职位将负责管理银行内数据管理的战略、治理和技术方面。角色涉及建立数据办公室的框架，涵盖数据管理、数据保留和归档、数据质量管理、数据架构、元数据管理、主业务智能、数据治理和数据集成，以确保数据完整性、符合监管要求，并满足内部、外部、业务和IT需求。
该职位负责定义、管理和控制主数据和元数据管理政策、控制和标准，审查和更新数据架构原则。数据管理专家将与技术组合管理与转型负责人及其他利益相关者密切合作，以支持更广泛的技术战略和业务功能的数据需求（例如，数据科学和数据货币化）。职位持有者将协助实施一个涉及数据所有者、IT和业务人员的协作数据管理计划。
该职位所需的专业技能/技术知识、技术能力：
- 计算机科学、数据科学、金融与银行MIS或信息管理、运营管理的学士/硕士学位（理想）。
- 在银行或金融公司中具有数据管理的良好记录，并具有直接管理数据和在大型复杂业务设置中推动变革的实际经验。
- 在建立和领导数据科学组织、为数据管理和数据办公室建立框架方面拥有丰富经验，并在跨业务和多样化受众中倡导数据价值方面取得成功经验。
- 数据管理、数据治理的专业认证是非常理想的，例如，认证数据管理专业人员（CDMP）、认证数据治理专业人员（DGSP）。
- 在数据管理、数据治理、数据架构和数据集成方面拥有丰富经验。
- 拥有数据治理框架的丰富经验（例如，DAMA掌握数据管理基础 - CDMP - DMBOK - 数据管理知识体系），DCAM以及建立数据治理政策和程序的能力。
- 对金融服务行业的信息需求和标准报告有良好的了解，在数据管理知识体系的所有元素领域拥有丰富经验，即目标和原则、组织和文化、活动、交付物、实践和技术、技术。
角色和职责：
- 精通数据建模技术，包括概念、逻辑和物理数据模型。
- 熟练掌握数据质量框架（例如，六西格玛、全面数据质量管理（TDQM））以及制定和执行数据质量标准和程序的能力。
- 在数据集成、ETL流程以及数据管理平台和工具（如Snowflake等）方面拥有丰富经验。
- 对云计算技术以及实施基于云的数据管理解决方案和服务有深入了解。
- 了解数据仓库、数据湖（Cloudera）、数据湖屋和数据网格架构和技术。
- 对数据湖架构有深入了解，并在使用Azure和AWS等平台管理和集成数据湖方面有经验。
- 了解API管理和集成，促进内部系统和外部数据源之间的数据交换。
- 了解数据可视化和报告工具（例如，Power BI）。了解机器学习和AI框架和平台。
以往经验：
- 在银行或金融公司从事数据管理、技术和数字化工作。
- 在企业数据管理方面的经验，即数据架构、数据保留和归档、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、商业智能和数据治理。
- 能够在组织的各个层面建立和维护强大的跨职能合作伙伴关系。
- 展示了能够以简明的方式向各种利益相关者口头和书面沟通复杂技术信息的能力。
- 拥有强大的组织技能，包括在压力下表现和管理多个优先事项与竞争需求的能力。
