公司描述
HabileLabs 是一家全球云、数据和人工智能合作伙伴，致力于帮助组织实现智能转型。
作为具有生成式 AI 和 SMB 能力的 AWS 高级合作伙伴，HabileLabs 专注于构建可扩展、安全且具有成本效益的平台，以推动长期增长。
凭借在云迁移、数据工程和 AI 解决方案方面的成熟专业知识，我们帮助 BFSI 和医疗保健等行业的组织满足性能、合规性和数据可靠性需求。通过提供具有弹性和面向未来的解决方案，我们赋能企业在不断发展的数字化环境中蓬勃发展。
职位描述
作为 Snowflake 数据工程师，您将负责设计和实施 Snowflake 数据解决方案，开发和维护数据管道，并优化数据模型。
您将与跨职能团队协作，设计高效的数据工作流，确保数据安全性和完整性，并为数据分析需求提供支持。
资格
Snowflake 开发人员/数据建模师是我们数据工程团队的重要成员，负责在 Snowflake 平台上设计、开发和优化可扩展的数据解决方案。
该角色专注于构建高性能的基于 SQL 的转换、稳健的数据管道和结构良好的数据模型，以支持分析、报告和数据驱动的决策。
理想的候选人具备深厚的 Snowflake、SQL 性能优化、数据建模和基于云的 ETL/ELT 工具的专业知识，并结合了强大的分析和协作技能。
您的工作内容
Snowflake 开发
设计、开发和维护 Snowflake 对象，例如仓库、数据库、模式、表、视图、阶段、文件格式、任务和流。
构建和管理 Snowflake 管道，包括 Snowpipe、摄取过程和连续数据流。
实施基于角色的访问控制 (RBAC) 并确保数据安全最佳实践。
SQL 开发与性能优化
编写、优化和排除复杂 SQL 查询的故障。
通过索引策略、聚类、缓存、修剪和仓库优化来提高查询性能。
进行 ETL/ELT 作业和 Snowflake 计算资源的性能调优。
数据建模与验证
开发可扩展的数据模型：概念、逻辑和物理。
使用维度建模技术（星型/雪花模式）。
通过全面的验证、分析和对账来确保数据质量。
云 ETL/ELT 集成
使用至少一个云 ETL/ELT 平台（例如 Informatica Cloud、Matillion、ADF、Talend、DBT、AWS Glue 等）从多种来源摄取和转换数据。
管理自动化工作流、数据管道和调度器。
架构与最佳实践
理解数据架构概念，包括数据湖、数据仓库、摄取模式和转换框架。
参与架构讨论并推荐 Snowflake 最佳实践、新功能和流程改进。
与数据工程师、分析师和架构师合作，构建端到端数据解决方案。
您的能力
在 Snowflake 数据云开发方面有丰富经验。
高级 SQL 开发技能。
深厚的性能调优和优化知识。
在数据建模和验证方面有实践经验。
有使用一个或多个云 ETL/ELT 工具的经验。
熟悉 Snowflake 功能，如时间旅行、克隆、流、任务、Snowpipe 和资源监控器。
了解云环境（AWS/Azure/GCP）。
具备数据架构设计原则的经验。
接触过 DBT 或类似的转换框架。
了解 DevOps 实践（CI/CD 管道、Git）。
了解编排工具，如 Airflow 或 ADF 管道。
资历水平
中高级
雇佣类型
合同
工作职能
信息技术
行业
IT 服务和 IT 咨询
