思科是一家领先的科技公司，专注于在人工智能时代革新数据和基础设施。该角色涉及开发可扩展的数据管道和构建分析平台，以支持机器学习计划，使思科的业务团队能够利用人工智能实现卓越运营。
设计稳健的分析平台
构建支持机器学习计划的基础设施
通过创新和注重细节解决复杂挑战
构建和维护关键的软件工具和平台
要求
在过去3年内完成，或当前注册并预计在12个月内完成认证或相关学位课程（例如，副学士学位、学徒制、训练营或专业课程认证+ 1年相关经验，高中毕业文凭+ 2年相关经验）或学士学位+ 0年相关经验
精通Python，具有对基本数据结构的深刻理解
具有使用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch或scikit-learn）的实际经验
熟悉分布式数据处理技术，包括Apache Spark、Hadoop（MapReduce）或Apache Flink
具有使用容器化和编排工具（如Docker和Kubernetes）部署数据和机器学习工作负载的经验
优先
具有人工智能/机器学习的实际经验
熟悉主要云平台，如AWS、Azure或Google Cloud
理解分布式系统概念，包括可扩展性、可靠性、容错性和数据一致性，并熟悉分布式计算模式（例如，负载均衡、共识算法和服务间通信）
