关于职位
Salesforce正在寻找一位经验丰富、多才多艺且使命驱动的软件工程师（LMTS），专注于大数据，加入一个利用高级算法、大数据技术和生成式AI在Agentforce平台中构建流程智能能力的团队。您将推动功能和集成的开发，使公司能够利用来自各种来源的大量数据来发现、自动化和优化其业务流程。您将在“数据工程”和“软件工程”之间架起桥梁——编写高质量的生产代码，利用分布式查询处理来实现大规模的高效AI和分析。
职责
• 架构、设计、实现、测试和交付高度可扩展的产品
• 掌握我们的开发流程、文化和代码库，然后改进它
• 设计、开发、测试和维护大数据查询
• 负责查询的性能：深入研究查询计划以提高可扩展性、性能和效率
• 设计、开发和改进大数据查询的性能基准
• 提出创新想法以提高稳健性、可扩展性和性能
• 推动跨团队的架构决策并指导复杂功能的实施
• 为其他工程师提供技术领导和指导
• 在混合工程模型中有效运作，鼓励工程师能够设计和完成必要工作，以确保自己代码以及其他工程师代码的质量
• 开发测试策略，设计自动化框架，编写单元/功能测试以提高代码覆盖率和自动化指标
• 积极参与发布和部署过程
• 参与团队的值班轮换，以实时解决复杂问题，并保持服务的正常运行和高可用性
必备技能
• 计算机科学或相关领域的学士学位
• 6年以上专业软件开发经验
• 精通Java后端开发
• 精通大数据技术，如Spark、Trino或类似的SQL查询引擎、Iceberg、Kafka
• 具有使用Java、JUnit、JSUnit、Selenium进行单元和功能测试的自动化测试经验
• 优秀的沟通和人际交往能力
• 办公室灵活：每周亲自工作三天；或部分工程团队每季度10天
优先技能
• 熟悉在托管云环境中使用AWS、Docker和Kubernetes构建和交付高度可扩展、可靠和复杂的软件系统
• 具有与AI和大型语言模型（LLMs）合作和开发的经验
• 计算机科学或同等领域的硕士学位
• 在当前和过去的角色中表现出色的记录
