关于Anyscale：
在Anyscale，我们的使命是让分布式计算民主化，使其对各个技能水平的软件开发人员都可访问。我们正在商业化Ray，这是一个流行的开源项目，正在创建一个用于可扩展机器学习的库生态系统。像OpenAI、Uber、Spotify、Instacart、Cruise等公司都在他们的技术栈中使用Ray，以加速AI应用程序在现实世界中的进展。
通过Anyscale，我们正在打造运行Ray的最佳场所，以便任何开发人员或数据科学家都可以将ML应用程序从他们的笔记本电脑扩展到集群，而无需成为分布式系统专家。
我们自豪地得到了Andreessen Horowitz、NEA和Addition的支持，目前已筹集了超过2.5亿美元。
关于Ray数据团队：
Ray Data是一个Python原生的数据处理引擎，是满足所有AI数据处理需求的一站式解决方案。Ray Data提供高性能的、与尖端AI框架的一级集成，使用多模态和结构化数据。
Ray Data团队目前负责开发和维护Ray Data。我们是一支对构建数据处理引擎充满热情的工程师团队，致力于满足您所有的ML/AI需求。我们正在寻找出色的工程师来构建、优化和扩展Ray，以应对现代和日益复杂的AI工作负载。
在这个角色中，您将：
- 提高Ray Data和多模态批量推理用例的性能。
- 确保在异构环境中数据管道不同阶段的高效扩展。
- 为生产训练工作负载构建数据加载解决方案。
- 专注于高规模的稳定性和容错性。
- 与客户和新兴AI原生公司合作，扩展他们的AI工作负载。
如果您具备以下条件，我们很想听到您的消息：
- 至少3-4年的相关工作经验
- 在构建可扩展和容错分布式系统方面有扎实的背景
- 有数据处理、数据库内部经验。
- 对大规模系统和AI性能充满热情。
Anyscale Inc.是一个平等机会雇主。候选人评估不考虑年龄、种族、肤色、宗教、性别、残疾、国籍、性取向、退伍军人身份或任何其他受联邦或州法律保护的特征。
Anyscale Inc.是一家E-Verify公司，您可以查看E-Verify参与通知和工作权利海报（英文和西班牙文）。
