软件工程师 - 可靠性

蒙特利尔 4天前全职 网络
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工作职责: 关于Flinks Flinks通过突破可能性的极限来推动和支持金融创新。 作为加拿大开放金融的先驱和倡导者之一,Flinks自2016年成立以来迅速成长,成为金融数据聚合、数据丰富化和开放银行领域的领导者。 Flinks受到数百万在世界级公司获取金融服务的个人的信任,并为贷款、金融科技、数字银行、资产管理和保险领域的创新者提供服务,Flinks不断为金融创新的未来设定新的基准。我们致力于继续为客户提供他们需要的工具,以保持竞争优势并推动创新向前发展。这就是你发挥作用的地方。 关于团队 Flinks的平台与可靠性团队汇集了DevOps工程师、SRE和支持工程师,创造了一个主动的环境,在客户看到问题之前解决事件,工程师们将时间花在产品构建上,而不是处理紧急情况——这一切都得益于新兴的AI辅助自动化,它简化了输入、分类、响应和持续测试。 你的工作内容 - 研究、开发和维护工具和技术,使我们能够访问和检索数据 - 执行技术评估和调查,以改善我们的服务 - 与其他团队和开发人员合作实施我们的补救工具 - 在我们的生产系统中工作,确保最佳性能、可用性和可扩展性 - 进行技术评估和事后分析,推动生产系统的持续改进 - 调查和解决复杂的内存/CPU问题——分析、泄漏检测、垃圾回收调优、性能热点 - 参与创新项目并参与新技术的创建 - 实施创造性解决方案以确保我们的交付连续性 - 指导和帮助其他开发人员提高代码质量、调试、逆向工程和修补心态 你的特质 - 对一种现代编程语言有深入了解,最好是Golang(有C#经验者优先) - 有大规模开发和维护分布式系统的经验 - 黑客心态,在没有明确路径的情况下找到解决方案 - 在网络堆栈故障排除方面有自主能力 - 对Web技术、协议、逆向工程JavaScript防御和代理轮换有深刻理解 - 理解Kubernetes - 自然的好奇心,愿意学习新技术 - 擅长调试和调查困难问题 - 在生产中构建或缓解反机器人系统 加分项 - 浏览器扩展开发经验 - 实验大型语言模型(LLMs)并将生成式AI集成到工作流程中的实际经验 面试流程 - 人力资源主管 - 技术挑战 - 可靠性工程师 - 基础设施总监