高级应用人工智能/机器学习工程师

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高级数据工程师 - GE07BE 我们决心有所作为,并为成为一家远远超越保险范围和政策的保险公司而自豪。在这里工作意味着拥有实现目标的每一个机会——同时也帮助他人实现他们的目标。加入我们的团队,帮助塑造未来。 关于我们 The Hartford 的使命是创建值得信赖、可靠和透明的AIML系统,彻底改变保险和承保。 我们有着强烈的决心,致力于创造有意义的影响,并为成为一家超越政策和保险范围的保险公司而自豪。当您选择成为我们团队的一员时,您将打开个人和职业成长的无限机会之门,并有机会赋予他人实现其愿望的力量。您将帮助带来生成式AI能力的变革力量,将其与传统的ML结合起来,重新想象“可能的艺术”,服务于我们的内部客户并转变业务。 角色概述 我们相信生成式AI是我们武器库中的另一个工具,现代应用需要一种解决方案,将传统ML和LLM驱动的认知AI统一为一个连续体。我们的技术、平台、人员和流程完全拥抱这一战略。 我们正在寻找一位AI ML工程师,负责架构、构建和部署生产级AI系统。这是一个高度动手的角色,需要在ML工程、MLOps、LLM架构以及生成式/代理AI概念和工具曝光方面的深厚专业知识。具有多样化背景/经验且内心是工程师的人将很容易适应这一角色。 - 设计和开发AI/ML解决方案,以推动转型并改善承保、索赔、运营和公司职能中的流程。 - 与数据科学从业者、LOB IT负责人、EA、数据和AI架构师合作开发解决方案,并集成到支持各种功能的运营流程和系统中。 - 设计、构建和维护可扩展的代理AI系统,包括多代理工作流、远程代理编排、工具调用和人机反馈(HITL)。 - 实施基于评估的开发工具、评分逻辑、评估AI代理的标准,并对其进行质量、安全性和可靠性调优。 - 使用最新的代理AI/UI框架和标准构建全栈AI代理。例如A2A、AAIF、A2UI、代理技能和MCP。 - 为我们的入门包(ADK/MCP)、水平代理和SDK做出贡献,以定制和部署解决方案,加速各种用例的上市时间。 - 应用高级上下文工程技术,如上下文拆分、高级协调、UX谈判、检查点和上下文卸载,使用A2A和A2UI以及MCP构建复杂的多代理系统。 - 与AIOps、平台和云团队合作,建立基础设施并部署AI应用。 - 开发高级RAG系统,如代理RAG、GraphRAG等,以提高准确性和相关性。 - 使用OpenTelemetry(OTel)工具实现AI可观测性。在我们的可观测性平台中设置离线评估(LLM作为评判者、RAGAS评分、适用时的ROUGE/BLEU)、漂移监控和回放。 - 在多云生态系统中构建可扩展、容错的解决方案,使用AWS和/或GCP。 技能 - 强大的技术知识(利用云和现代解决方案的AI解决方案)。 - 能够与技术和非技术团队有效沟通并影响领导层。 - 团队合作、决策、冲突解决和关系建立技能。 - 在指导和发展初级AI或ML工程师方面的经验。 - 了解最新的AI和AI代理架构模式。 - 强大的计划、组织和执行能力。 - 能够理解并使交付成果与部门和组织战略和目标保持一致。 - 能够在精益、敏捷和快节奏的组织中成功领导,利用规模化敏捷原则和工作方式。 - 创新、好奇,专注于持续学习,能够将新想法转化为实际解决方案。 - 结果导向,展示所有权、责任感和紧迫感,以交付业务成果。 教育、经验、认证和执照 - 计算机科学、软件工程、数据科学或相关学科的学士或硕士学位。 - 8年以上机器学习、软件工程或相关领域的经验,其中至少5年以上专注于AI或ML。 - 2年以上GenAI/代理AI、RAG、语义搜索、嵌入模型、表示和生成模型(BERT、GPT)方面的经验。 - 精通Python编程,并具有FastAPI、Asynio和Pydantic的经验。 - 具有单代理和多代理框架的经验,如ADK、LangChain、LangGraph和/或CrewAI。 - 在GenAI AI工具和平台方面具有丰富的实践经验,包括AWS Sagemaker/Bedrock、Google Vertex AI、Vertex AI Search和Vertex AI RAG引擎。 - 设计和交付生产级API、微服务和SDK的经验。 - 具有软件工程最佳实践的经验(例如SOLID、12 FACTOR App、Arch Sagas、设计模式)。 - 设计、构建和部署数据、ML和RAG管道(FTI)的经验。 - 在敏捷开发方法论(包括SAFe)方面表现出熟练。 - 具有NodeJS、JavaScript、Typescript、React的经验者优先。 - 具有IAM、MSFT Entra、Okta、oAuth2.1、SAML、OIDC经验者优先。 - 了解数据结构、大数据技术(如Hadoop、Spark、Hive等)、NoSQL和RDBMS者优先。 候选人必须被授权在美国工作,无需公司赞助。公司将不支持此职位的STEM OPT I-983培训计划背书。 此职位可以是混合或远程工作安排。居住在我们办公室地点附近(康涅狄格州哈特福德、北卡罗来纳州夏洛特、俄亥俄州哥伦布、德克萨斯州弗里斯科、伊利诺伊州芝加哥)的候选人将期望每周在办公室工作3天(周二至周四)。不住在办公室附近的候选人将有远程工作安排,并期望在业务需要时进入办公室。 薪酬 列出的年化基本工资范围主要基于对外部市场类似职位的分析。实际基本工资可能会有所不同,并可能高于或低于列出的范围,具体取决于包括但不限于绩效、熟练程度和展示的角色所需的能力。基本工资只是The Hartford为员工提供的总薪酬包的一个组成部分。其他奖励可能包括短期或年度奖金、长期激励和即时认可。此职位的年化基本工资范围为: $117,200 - $175,800 平等机会雇主/性别/种族/肤色/退伍军人/残疾/性取向/性别认同或表达/宗教/年龄