概述
职位概述
作为一名数据科学家，您将在开发和提升我们创新的供应链解决方案中发挥关键作用。您将与一支才华横溢的工程师和行业专家团队密切合作，应用数据工程和数据科学技术来优化供应链流程。您的专业知识将直接有助于为我们的客户提供实时可视性、预测分析和可操作的见解。
职责
• 开发和实施机器学习模型以提高供应链预计到达时间的准确性。
• 分析大型复杂数据集以提取有意义的见解并识别趋势。
• 设计、构建和维护可扩展的数据管道和数据湖，以确保数据流和存储的高效性以用于分析目的。
• 与跨职能团队合作，将分析解决方案集成到我们的产品中。
• 设计和构建数据可视化工具，以向利益相关者传达发现。
• 不断研究和应用AI和机器学习的最新技术来解决供应链问题。
• 为我们的分析产品套件的发展做出贡献，确保其可扩展性和效率。
• 向非技术利益相关者传达复杂的数据科学概念。
技能、知识和专业知识
我们重视多样性，并鼓励所有有兴趣的候选人申请，无论他们是否符合所有资格。虽然以下资格与我们的工作相关，但它们不是严格要求：
• 数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 具有机器学习、统计建模的丰富经验（5年以上）。
• 熟练掌握Python或R等编程语言。
• 具有使用SQL和处理大型数据集的经验。
• 在设计和构建稳健的数据管道、数据湖以及优化数据存储和检索结构方面具有丰富的专业知识。
• 了解供应链流程和物流是加分项。
• 强大的问题解决和分析能力。
• 出色的沟通和团队合作能力。
• 会说西班牙语是加分项！
• 我们优先考虑东部时区（纽约）和中欧时区（阿姆斯特丹）的员工，以便他们可以参加定期的团队会议。
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