高级数据工程师,研究信息学

洛杉矶 7天前全职 网络
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箭头制药公司(纳斯达克代码:ARWR)是一家临床阶段的生物制药公司,通过沉默导致疾病的基因来开发治疗顽固性疾病的药物。利用广泛的RNA化学组合和高效的递送方式,箭头疗法触发RNA干扰机制,以快速、深度和持久地降低目标基因的表达。RNA干扰(RNAi)是一种存在于活细胞中的机制,可以抑制特定基因的表达,从而影响特定蛋白质的产生。箭头的基于RNAi的治疗方法利用了这种天然的基因沉默途径。 箭头专注于开发针对具有遗传基础疾病的创新药物,这些疾病通常以一种或多种与疾病相关的蛋白质过度产生为特征。我们RNAi技术的深度和多样性使我们能够潜在地解决几乎任何治疗领域的病症,并追求小分子和生物制剂无法解决的疾病目标。箭头在将RNAi的承诺扩展到肝脏以外的疾病方面处于领先地位,我们的临床管线包括肝脏和肺部的疾病目标,并拥有一个有前景的临床前候选药物管线。 箭头的公司总部位于加利福尼亚州帕萨迪纳,研发团队位于威斯康星州麦迪逊和加利福尼亚州圣地亚哥,并在威斯康星州维罗纳拥有一个先进的制造设施。我们的员工是灵活的、以科学为驱动的创新者,他们正在合作为有需要的患者带来新的疗法。 职位 我们正在寻找一位积极进取且技术娴熟的数据工程师加入我们研发部门的研究信息学团队。成功的候选人将在支持转化遗传学、计算化学和AI/ML驱动的发现中发挥关键作用,提供软件、AI工具、数据请求,并建立支持即时和长期需求的数据基础设施和管道。 该职位将积极支持箭头的AI驱动的发现计划,通过为机器学习和高级分析提供高质量、良好管理的数据集。职责包括为AI/ML工作流程准备数据,支持模型训练环境,评估AI驱动的工具(包括基于LLM的系统),以加速研究洞察、自动化和决策制定。 成功的候选人将了解研发团队的数据和软件需求,识别和访问流程差距和机会,以加速研究并优化研究结果。该职位还将评估和部署增强科学生产力和洞察力的AI工具。最佳候选人还将设计和实施稳健的数据管道和架构,以整合研究组织内的实验和计算数据。对科学信息学平台(例如,Benchling等LIMS/ELN)的强大背景和对FAIR数据原则的热情是必不可少的。 职责 - 支持研发团队的日常软件、AI工具和数据集成需求。 - 评估、原型化和采用新兴技术,以提升数据工程、科学AI和研究信息学能力。 - 与发现化学和生物学团队紧密合作,确保实验、分析和预测工作流程之间的数据流畅通。 - 开发和标准化数据模型和架构,以支持研究数据管理、元数据和治理。 - 构建和管理科学信息学平台之间的集成,包括ELN、CDS和分析系统,以统一实验和计算数据集。 - 设计、开发和维护可扩展、可靠的数据管道,以支持研发数据集成、处理、可视化和高级分析。 - 影响优化AI开发、分析和可视化工具的数据可访问性的架构决策。 - 为研发数据工程、架构和数据治理的愿景、战略和路线图做出贡献。 要求 - 计算机科学、数据工程、生物信息学或相关领域的学士或硕士学位。 - 4年以上数据工程或数据科学的专业经验,最好是在生物技术、制药或科学研究环境中。 - 熟悉数据建模、元数据管理、数据沿袭和数据治理的最佳实践。 - 精通Python、SQL、Git和现代数据工程实践。 - 具有AI/ML框架和工具的经验(例如,PyTorch、LangChain或定制的ML/AI管道)。 - 具有设计ETL/ELT工作流程和管理结构化和非结构化数据的实际经验。 优先条件 - 支持AI/ML工作流程的经验,包括数据准备、策展管道和模型训练环境。 - 理解科学数据领域,如组学、检测、筛选或化学数据。 - 具备高级数据分析、探索和可视化工具的技能。 加州薪资范围 $130,000—$165,000 美元 箭头提供有竞争力的薪资和优良的福利待遇。 所有申请者必须有在美国为公司工作的授权。