<h3>职位概要</h3>
<span>高级数据科学家支持数据科学项目的开发和实施，包括算法和模型的设计和开发。该角色涉及分析大型数据集、提取见解，并与跨职能团队合作，提供高质量的数据科学解决方案。</span>
<h3>职责和任务</h3>
<ul>
<li>支持数据科学项目的开发和实施，包括算法和模型的设计和开发。</li>
<li>与利益相关者合作，了解业务需求并将其转化为数据科学解决方案。</li>
<li>分析大型数据集以提取见解、识别趋势并支持决策制定。</li>
<li>开发和验证预测模型、机器学习算法和统计分析。</li>
<li>确保数据科学输出的准确性、质量和相关性。</li>
<li>保持对数据科学和机器学习最新进展的了解，并将其应用于增强解决方案。</li>
<li>指导和为初级数据科学家和其他团队成员提供指导。</li>
<li>确保所有数据科学活动符合数据治理、安全和监管标准。</li>
<li>准备并向高级管理层和利益相关者呈现数据科学报告和文档。</li>
<li>参与项目规划并为项目时间表和交付物的开发做出贡献。</li>
<li>执行首席数据科学家或高级管理层分配的其他相关工作。</li>
</ul>
<h3>要求</h3>
<ul>
<li>数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学士学位</li>
<li>相关认证（例如，认证数据科学家，谷歌云专业数据工程师）优先</li>
<li>至少5年数据科学或相关领域的经验</li>
<li>在为AI或技术重点产品开发和实施数据科学解决方案方面的经验</li>
<li>精通Python、SQL等编程语言</li>
<li>熟练使用数据科学工具和框架（例如，TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）</li>
<li>优秀的问题解决和分析能力</li>
<li>良好的沟通和人际交往能力</li>
<li>注重细节和对质量的承诺</li>
<li>深入了解数据科学原理、机器学习算法和统计分析</li>
<li>熟悉数据可视化工具（例如，Tableau、Power BI）</li>
<li>了解数据治理、安全和监管标准</li>
<li>能够有效管理多个任务并优先排序</li>
<li>注重细节并致力于提供高质量的工作</li>
<li>能够独立工作并作为团队的一部分工作</li>
<li>编程语言（例如，Python、R、SQL）</li>
<li>数据科学工具和框架（例如，TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）</li>
<li>数据可视化工具（例如，Tableau、Power BI）</li>
<li>协作和沟通工具（例如，Slack、Microsoft Teams）</li>
<li>数据管理系统（例如，SQL、NoSQL数据库）</li>
</ul>
