职位名称：油藏工程师承包商 - 油藏工程Python开发人员
工作地点：德克萨斯州斯普林
合同类型：合同
概述：
我们正在寻找一位经验丰富的油藏工程师承包商，与我们的油藏工程和分析团队紧密合作，将他们的分析代码投入生产，并自动化数据处理和质量检查。理想的候选人应具备Python的专业知识，并有在Spotfire和Databricks环境中工作的经验。此角色需要与工程师密切互动，将现有工作流程转化为可扩展的可维护解决方案。
主要职责：
- 与不同团队合作，了解现有的分析工作流程和模型。
- 重构和生产化Python代码，主要关注可维护性。性能和可扩展性是次要考虑。
- 在Databricks中开发和部署自动化解决方案，并与Spotfire仪表板集成。
- 实施版本控制测试和文档的最佳实践。
- 确保数据安全并符合公司标准。
必备技能：
- 编程：高级Python（数据处理自动化和面向对象编程）。
- 数据平台：Databricks（PySpark和SQL数据处理）Spotfire（数据可视化和集成）。
- 数据工程：ETL流程、数据管道和基于云的工作流程。
- 版本控制：Git / GitHub。
- 测试与部署：单元测试、CI / CD管道。
- 油藏工程：了解油藏工程工作流程和石油天然气行业数据。
- 沟通：能够解释和重构油藏工程师开发的代码，使其成为稳健的生产就绪解决方案。
优先技能：
- 熟悉Azure云环境。
- 有分析模型性能调优和优化经验。
先前经验：
- 5年Python开发的专业经验。
- 3年使用数据平台（如Databricks）和可视化工具（如Spotfire）的经验。
- 有与工程或科学团队合作将现有代码投入生产的经验。
- 在数据驱动环境中构建可扩展可维护解决方案的成功记录。
合同详情：
- 地点：在德克萨斯州斯普林现场。
- 期限：1年，可能延长。
关键技能：
Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, 大数据, 数据仓库, Kafka, Scala
就业类型：全职
经验：年
空缺：1
