关于职位
Mercor 将顶尖的创意和技术人才与领先的人工智能研究实验室连接起来。公司总部位于旧金山，投资者包括 Benchmark、General Catalyst、Peter Thiel、Adam D'Angelo、Larry Summers 和 Jack Dorsey。
职位详情
- 职位：机器学习工程师
- 类型：合同
- 薪酬：$14/小时
- 地点：远程
角色职责
- 设计和实施可扩展的机器学习管道，用于模型训练、评估和持续改进。
- 构建和微调深度学习模型，用于推理、代码生成和现实世界的决策。
- 与数据科学家合作收集和预处理训练数据，确保质量和代表性。
- 开发基准测试工具，测试模型在推理、准确性和速度方面的表现。
- 实施强化学习循环和自我改进机制，用于代理训练。
- 与系统工程师合作优化推理速度、内存效率和硬件利用率。
资格要求
- 在机器学习、深度学习或强化学习方面有扎实的背景。
- 精通 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 或 JAX。
- 理解训练基础设施，包括分布式训练、GPU/TPU 和数据管道优化。
- 具备从预处理和特征提取到训练、评估和部署的端到端机器学习系统经验。
- 熟悉 MLOps 工具（如 Weights & Biases、MLflow、Docker、Kubernetes 或 Airflow）。
- 具备设计自定义架构或适应 LLM、扩散模型或基于 Transformer 系统的经验。
薪酬与法律
- 每创建 5 个任务可获得 $500 - $1000 的每周奖金。
申请流程（需 20-30 分钟完成）
- 上传简历
- 基于简历的 AI 面试
- 提交表格
资源与支持
- 有关面试流程和平台信息的详细信息，请查看：
- 如需任何帮助或支持，请联系：
PS：我们的团队每天都会审核申请。请完成您的 AI 面试和申请步骤，以便被考虑此机会。
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