关于工作：
构建加密货币的未来
在公司，我们是一个世界级的团队，由致力于发现和释放加密货币和区块链技术潜力的承诺所团结。我们是一家以加密货币价值观为根基的使命导向公司，旨在加速加密货币的全球采用，实现金融自由和包容性。我们的文化吸引了致力于为交易者、机构和新手构建优质产品的优秀加密货币专家。
作为公司数据组织的一部分，您将负责公司范围内使用的机器学习平台和系统。您的角色将涉及与产品、工程、数据科学、安全和合规合作伙伴密切合作，以确保可扩展、可观察和合规的机器学习系统。
主要职责：
• 为公司的AI/ML战略设定长期技术方向，影响各种团队和计划。
• 负责核心AI/ML系统的架构和演变，包括训练、特征管理、服务、实验和监控。
• 领导在公司内标准化ML开发和操作实践的努力。
• 推动复杂、高影响力的ML系统的设计和交付，用于欺诈、风险、个性化和推荐等用例。
• 与高级工程、产品和数据领导者合作，识别增强可扩展性和效率的ML机会。
• 在动手贡献与架构领导和设计审查之间取得平衡。
• 指导员工和高级工程师，塑造技术文化，提高整体ML工程质量。
资格要求：
• 拥有10年以上构建和运营大规模生产机器学习系统的经验。
• 拥有为多个团队或产品服务的ML平台或基础设施的经验。
• 拥有强大的系统设计技能，并具有进行长期架构权衡的经验。
• 精通Python，并具有Scala、Go或Rust等其他语言的经验。
• 拥有深厚的ML框架（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn）和模型生命周期管理的实际经验。
• 在MLOps实践（包括CI/CD、模型监控和可靠性）方面拥有丰富经验。
• 拥有数据密集型和分布式系统（Spark、对象存储、大规模批处理和流处理）的背景。
• 能够通过影响力领导，指导工程师，并有效地传达技术战略。
语言要求：
流利的英语；掌握其他语言是一个加分项，因为团队成员使用超过50种语言进行交流。
公司是一个平等机会雇主，重视多样性。我们鼓励所有背景的申请者申请，无论他们是否符合所有列出的要求。
