高级软件工程师，AI平台
您的机会
我们的客户是一家开创性的种子阶段初创公司，致力于革新全球药房护理的交付方式。他们构建了一套类别创造性的专有LLM、AI代理和云工具产品套件，使药剂师能够完全专注于患者护理，并解决在老龄化人口和毕业率下降的世界中药房长期人手不足的不可持续状况。
该公司成立于2024年，由其联合创始人兼首席执行官的前线挫折推动，他在社区和医院药房工作了六年，并利用人工智能和机器学习的最新进展创造的能力。公司目前正处于快速增长和转型期，并正在筹集数百万美元的融资。
公司目前有5名全职员工，其中3名在工程部门，包括联合创始人兼首席技术官。其余组织在临床项目管理和运营中。首席执行官目前负责市场推广。他们由兼职首席财务官、法律团队和一批有成就且积极参与的顾问支持。目前公司总部位于多伦多市中心，尽管创始人计划搬迁到纽约市。公司未来将在这两个城市保留办公空间。
客户的产品套件利用AI，特别是LLM和智能搜索，在药房环境中提供上下文感知的临床决策支持。它有效地充当按需临床助手，帮助药剂师快速浏览大量药物信息和患者数据。外部观察者将该公司描述为“为药房和生命科学公司开发AI基础设施”的开发者，可以在几秒钟内通过数百万份文件提供强大的上下文搜索。这种能力使药剂师能够快速获得准确的答案和见解，从而提高效率和患者护理质量。
主要职责
- 机器学习工程：设计、训练和微调用于药房特定任务的LLM，并构建和维护将这些模型连接到外部系统（如REST API和向量数据库）的集成层，以实现可靠的生产级数据检索和推理
- 数据管道工程：构建和优化可扩展的管道，以摄取非结构化医疗数据，应用OCR、清理和标准化步骤，并将结果转化为标准化的高质量数据集，以用于模型训练和实时推理，同时确保可扩展性、准确性和合规性
- 后端软件开发：使用Python（FastAPI）和TypeScript（Node.js）编写、测试和维护可扩展的后端服务和API，确保代码清晰、易于维护、测试稳健，并与AI平台无缝集成
- 云基础设施与DevOps：管理和优化GCP上的部署，使用Docker容器化应用程序，并编排Kubernetes集群，以确保可靠、可扩展和安全的基础设施
- 客户协作：直接与药房合作伙伴和临床利益相关者接触，收集反馈，诊断实际工作流程挑战，并确保开发周期为客户提供最大价值
技术栈
- 后端与API：Python（FastAPI）、TypeScript（Node.js）、向量数据库
- 机器学习：PyTorch；检索增强生成（RAG）管道；LLM微调
- 云与DevOps：谷歌云平台；Docker；Kubernetes
您的专业知识
- 您拥有4年以上后端或全栈软件工程经验
- 您拥有2年以上机器学习和数据工程经验
- 您有构建高可用性分布式系统的经验，包括基础设施、网络服务、水平可扩展系统和性能优化
- 您有传染性的成长心态，并不断寻求机会提升自己、团队、产品和流程，以适应业务扩展
- 您精通英语
加分项
- 您拥有计算机科学、软件工程、机器学习或相关技术学科的学士学位
- 您有处理敏感数据的企业级软件工作经验
- 您曾在面向医疗行业的企业工作过
- 您有构建或扩展B2B SaaS初创公司的经验
- 您对药房或健康技术有浓厚兴趣
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