**概述：**
Meta 正在寻找一位全球运营分析工程师，加入我们的数据中心现场运营团队。我们的数据中心是我们快速扩展的基础设施高效运作和服务交付的基础。全球运营分析工程师负责开发分析数据集和用例，以支持和促进 Meta 全球服务器集群的有效和高效使用。随着我们数据中心集群的扩展，以支持 Meta 的产品，这个角色利用数据和洞察力推动决策，以实现可预测性、一致性和主动行动，使我们能够高效和可靠地大规模运营。您对 AI 的商业应用有深刻的理解，并有经验识别、界定和交付 AI 驱动的自动化解决方案，以提高运营效率以及分析团队生成的数据洞察。虽然您不会构建 AI 模型，但您将参与智能解决方案的设计、开发和部署，减少识别分析洞察的运营负担，使我们能够专注于战略性、高价值的项目。此角色将通过主动识别、自动化和解决日常任务、低效和事件，直接影响我们运营的可扩展性和效率。此外，这是一个关键角色，将数据转化为行动并识别效率和有效性的机会。您需要为运营绩效提供有意义的洞察，并向关键利益相关者提出建议和可操作的策略。您热爱探索空白领域，并在不断变化的环境中从零开始创造影响，拥有在开发分析和基于指标的程序方面的思想领导力和影响力的证明记录。
**所需技能：**
全球运营分析工程师的职责：
1. 将业务挑战转化为清晰、可操作的 AI 驱动解决方案的需求。
2. 映射端到端业务流程，突出 AI 可以推动效率和价值的领域。
3. 设计、构建和实施 AI 驱动的自动化解决方案，以揭示推动决策的运营数据洞察。
4. 开发和部署解决方案和 AI 提示，以识别和解决运营瓶颈，用智能自动化替代人工干预。
5. 创建可扩展的自动化机制，主动监控、分析和报告运营情况。
6. 使用统计和机器学习技术构建强大的预测模型，以预测风险、预见问题并优化运营。
7. 提供可操作的洞察，支持全球运营中的数据驱动、主动决策。
8. 开发监控工具，以触发早期警报并通过自动化促进快速解决。
9. 在超大规模数据中心环境中，作为服务器操作的数据主题专家。
10. 制定正确的指标、度量和成功定义，以推动质量、效率、成本和及时性，理解源数据。
11. 利用可用的数据流进行复杂的数据分析，以推动主动和预测行动。
12. 与运营分析师和数据科学团队合作，了解痛点，识别重复任务并将其转化为自动化机会。
13. 通过共同可靠的基础数据、指标和洞察，将多个业务和工程领域结合起来，以增强 Meta 基础设施的运营绩效。
14. 提供与业务相关的数据叙述，确定重要事项和下一步行动。
15. 构建数据表和仪表板，并利用这些工具来解释事件和趋势。
16. 根据需要领导和支持各种临时项目，以支持 Meta 的数据中心战略。
17. 利用 R、Tableau、Python 和 SQL 等工具推动高效分析。
18. 旅行要求：30-49%。
**最低资格：**
最低资格：
19. 拥有分析领域的学位（例如计算机科学、工程、数学、统计学、运筹学、数据科学、管理科学或相应的经验）。
20. 拥有 7 年以上的分析、工程、AI 使用和/或工作流自动化以改善业务的经验。
21. 拥有 7 年以上的 SQL 开发经验，编写查询，熟悉 R 或 Python。
22. 具有 AI/ML 框架（例如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）和自动化工具/平台的实际经验。
23. 在数据可视化工具方面拥有丰富经验，并利用数据驱动模型推动业务决策。
24. 具有统计学经验（例如统计基础、统计建模、实验设计、假设测试等）。
25. 有主动识别、界定和实施解决方案的经验。
26. 具有分析和解释数据的实际经验，得出结论，定义推荐行动，并向利益相关者报告结果。
**优先资格：**
优先资格：
27. 具有在大规模数据中心环境中工作的经验。
28. 具有领导和/或团队管理经验。
29. 具有设计测量系统以评估大规模性能的经验。
**公开薪资：**
每年 $150,000 至 $213,000 + 奖金 + 股权 + 福利
**行业：**互联网
**平等机会：**
Meta 自豪地成为平等就业机会和积极行动的雇主。我们不基于种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、受保护退伍军人身份、残疾人士身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还会考虑具有犯罪历史的合格申请人，符合适用的联邦、州和地方法律。Meta 在某些地点根据法律要求参与 E-Verify 计划。请注意，Meta 可能在与就业申请相关的过程中利用人工智能和机器学习技术。
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