快照：
我们正在寻找一位积极主动且富有创新精神的软件工程师，加入我们快速探索和实施最先进的Gemini模型在Google核心产品中的应用。您将直接与Google DeepMind的工程、产品和研究团队合作，快速构思、构建和迭代利用尖端AI能力的概念验证集成。这个角色的重点是快速验证新想法，利用多模态大语言模型（视觉、音频、文本）的最新进展来构建功能性、具体的原型。您需要成为一名灵活的全栈思考者，能够在堆栈的不同部分之间切换——从为Gemini快速拼凑一个代理工具到快速推出一个端到端的应用演示以验证产品体验。在这个角色中，您将运用广泛的工程专业知识来创造最初的火花，最终可能对全球用户产生影响。
关于我们：
人工智能可能是人类最有用的发明之一。在Google DeepMind，我们是一支由科学家、工程师、机器学习专家等组成的团队，共同努力推进人工智能的最前沿。我们利用我们的技术为公众利益和科学发现服务，并与他人合作应对关键挑战，确保安全和伦理是最高优先级。
职位描述：
作为Google DeepMind的软件工程师，您将站在将研究转化为具体产品概念的前沿。您将推动实验性Gemini驱动功能的快速开发，突破可能性的界限，创造新颖的代理服务和“从零到一”的引人入胜的用户体验。此外，您将与Google的多个产品界面合作，将其中一些体验变为现实。
关于您：
您是一位充满激情和才华的软件工程师，拥有多才多艺的全栈AI技能，并且在快速原型设计和迭代方面有着良好的记录。您具有协作的心态，并且很高兴作为团队的一部分来解决雄心勃勃的、未定义的挑战。您热衷于将AI研究转化为现实世界的产品概念，并渴望在一个实验速度对长期影响至关重要的环境中工作。您是一位灵活的思考者，能够在堆栈上下创造性地解决问题，以使引人注目的演示和体验在产品形式中发挥作用。
- 计算机科学、人工智能或相关领域的学士/硕士/博士学位。
- 至少5年的相关专业经验。具有核心软件工程和构建高可用性、高流量生产系统的经验。
- 在大规模、低延迟生产环境中训练、部署和操作大型机器学习模型（LLMs或类似模型）的经验。对分布式系统、云计算原理和性能优化有扎实的理解。
- 在“从零到一”的开发中有良好的记录——将原始想法转化为快速原型，并通过全栈经验推动其进入全面生产。
- 精通Python和C++编程。
- 具有相关ML框架（如JAX、TensorFlow或PyTorch）的经验，特别是在推理和服务方面。
- 优秀的沟通和协作能力。
此外，以下将是一个优势：
- 全栈工程经验，能够熟练使用前端框架（如React、Flutter或简单的Web UI）来可视化想法，以及为其提供动力的后端服务。
- 在向大量用户群交付利用尖端AI（如LLMs、多模态模型）的功能方面有良好的记录。
- 对端到端系统架构有深刻理解，并适应新技术和现代设计。
- 具有显著的提示工程经验，对评估策略有深刻理解，并熟悉预训练、后训练概念。
- 熟悉多模态数据和处理管道（视觉、音频、文本）。
此全职职位在美国的基本工资范围为197,000美元至291,000美元+奖金+股权+福利。您的招聘人员可以在招聘过程中分享有关您目标地点的具体工资范围的更多信息。
注意：如果您的申请成功并向您提供就业机会，任何就业机会将取决于由代表我们行事的第三方进行的背景调查结果。有关我们如何处理您的数据的更多信息，请参阅我们的申请人和候选人隐私政策。
在Google DeepMind，我们重视经验、知识、背景和观点的多样性，并利用这些品质创造非凡的影响。我们致力于提供平等的就业机会，无论性别、种族、宗教或信仰、种族或民族出身、残疾、年龄、公民身份、婚姻、家庭或民事伴侣关系状况、性取向、性别认同、怀孕或相关情况（包括母乳喂养）或任何其他受适用法律保护的基础。如果您有需要住宿的残疾或额外需求，请随时告知我们。
