Visa是全球支付技术的领导者，促进消费者、商家、金融机构和政府实体之间在200多个国家和地区的交易，致力于通过成为最佳支付和收款方式来提升每一个人、每一个地方。
在Visa，您将有机会在大规模上创造影响——解决有意义的挑战，提升您的技能，并看到您的贡献影响全球的生活。加入Visa，做有意义的工作——对您、对您的社区和对世界。
进步从您开始。
职位描述
Visa研究部门进行应用和基础研究，旨在引领公司在全球范围内推动与支付相关技术的边界。我们与公司的众多技术和产品团队、全球商业伙伴、学术界和政府合作，探索和开发将塑造支付行业未来并影响数十亿人生活的技术。
研究科学家将与不断壮大的团队合作，推进人工智能和机器学习领域的长期研究议程，从交易数据中提取可操作的见解，并为Visa的战略产品和业务提供创新技术和见解。这个角色代表了一个激动人心的机会，可以为Visa作为全球领先的数据驱动公司战略愿景做出关键贡献。成功的候选人必须拥有良好的学术记录，并展示出色的软件工程技能。成功的候选人将是一个自我启动者，能够适应不确定性，注重细节，并具备出色的协作技能。
职责：
· 在生成式AI和基础模型领域进行研究和开发。
· 设计和实现新颖的算法、模型和AI代理，以推进生成式AI的最新技术。
· 与跨职能团队合作，探索生成式AI在各个领域的应用。
· 跟踪生成式AI领域的最新进展和突破。
· 收集、预处理和分析大规模数据集以用于训练和评估。
· 评估和优化模型以提高其效率、可扩展性和有效性。
· 在顶级会议和期刊上发表研究成果。
这是一个混合职位。办公室工作天数的期望将由您的招聘经理确认。
资格
基本资格：
• 计算机科学、计算机工程、电气工程、CIS/MIS、数据科学、网络安全或相关领域的博士学位。
优先资格：
• 在机器学习、深度学习和生成模型方面有扎实的背景。
• 在顶级会议和期刊上有丰富的发表记录。
• 精通Python等编程语言，并熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
• 具有开发和实现新算法和模型的经验。
• 具有开发AI代理系统的经验。
附加信息
工作时间：根据部门需要而有所不同。
出差要求：该职位要求出差5-10%。
心理/身体要求：该职位将在办公室环境中执行。该职位要求在办公桌前坐立，与人面对面和通过电话交流，频繁操作标准办公设备，如电话和计算机。
Visa是一个平等就业机会雇主。合格的申请人将不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份而获得就业考虑。Visa还将根据EEOC指南和适用的地方法律，考虑具有犯罪历史的合格申请人。
Visa将根据适用的地方法律，包括旧金山警察法第49条的要求，考虑具有犯罪历史的合格申请人。
仅限美国申请人：该职位的预计薪资范围为每年169,100.00美元至270,800.00美元，可能包括潜在的销售激励支付（如适用）。薪资可能因与工作相关的因素而异，这些因素可能包括知识、技能、经验和地点。此外，该职位可能有资格获得奖金和股权。Visa为该职位提供全面的福利计划，包括医疗、牙科、视力、401(k)、FSA/HSA、人寿保险、带薪休假和健康计划。
