职位：数据科学实习生（2026年夏季）
地点：蒙特利尔
数据科学实习生将支持商业智能和人工智能团队进行数据提取、数据探索、利用机器学习工具开发模型解决方案、文档编写和执行分析任务。此角色专为有动力学习并希望在数据科学和商业智能领域获得实践经验的人设计。
职责：
- 参与结构化和非结构化数据的清理和准备。
- 在监督下支持机器学习模型的开发和测试。
- 协助创建可视化和报告。
- 执行探索性分析和基本统计评估。
- 为团队记录流程和结果。
- 保持对数据科学和机器学习趋势的了解和好奇心。
技能、知识和能力：
- 对数据结构和建模的基本理解。
- 实用的SQL知识。
- 熟悉Python语言用于数据操作、可视化和机器学习解决方案开发。
- 具备使用Tableau或Power BI等可视化工具的经验（加分项）。
- 良好的统计和概率知识。
- 对生成式AI有良好的理解。
- 对机器学习概念和框架感兴趣（有经验者优先）。
- 强烈的学习意愿和团队合作能力。
- 良好的沟通能力和注重细节。
- 双语能力（法语/英语）：
职位持有人需在工作中阅读和撰写英文文档。
