关于公司
雪佛龙是全球领先的综合能源公司之一。我们勘探、生产和运输原油和天然气；精炼、销售和分销交通燃料和润滑剂；制造和销售石化产品和添加剂；发电；并开发和部署提高公司运营各个方面业务价值的技术。我们对创新和尖端技术的承诺推动了我们在行业中的领导地位。
职位描述
加入雪佛龙位于德克萨斯州休斯顿的动态团队，担任暑期数据科学实习生。此实习提供了一个将您的数据科学技能应用于现实世界能源挑战的独特机会。您将与经验丰富的数据科学家、工程师和业务分析师合作，从复杂的数据集中提取见解，构建预测模型，并开发影响我们全球运营的数据驱动解决方案。该计划旨在提供实践经验、指导和对能源行业不断变化的环境的接触。
主要职责
• 协助从各种来源收集、清理和预处理大型复杂数据集。
• 应用统计方法和机器学习算法分析数据并发现可操作的见解。
• 开发和实施预测模型以预测趋势、优化运营或识别潜在风险。
• 创建引人入胜的可视化和报告，以向技术和非技术利益相关者传达发现。
• 与跨职能团队合作，定义问题陈述、收集需求并部署数据科学解决方案。
• 参加团队会议、代码审查和知识分享会。
• 清晰简洁地记录方法、假设和结果。
必备技能
• 目前正在攻读数据科学、计算机科学、统计学、数学、工程或相关定量领域的学士、硕士或博士学位。
• 精通 Python 或 R，包括相关的数据科学库（例如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow、Keras）。
• 对统计分析、机器学习算法和数据建模技术有深入理解。
• 具有使用 SQL 进行数据查询和操作的经验。
• 展示了处理大型数据集并将数据转化为可操作见解的能力。
• 优秀的问题解决能力和分析思维。
• 较强的沟通和演示能力。
优先资格
• 具有数据科学、分析或相关领域的实习或项目经验。
• 熟悉云平台（例如 Azure、AWS、GCP）和大数据技术（例如 Spark、Hadoop）。
• 具有数据可视化工具（例如 Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn）的经验。
• 了解版本控制系统（例如 Git）。
• 了解能源行业及其数据挑战。
福利待遇
• 具有竞争力的时薪。
• 职业发展和网络交流机会。
• 由经验丰富的数据科学家和行业领袖提供指导。
• 接触尖端技术和现实世界的商业挑战。
• 有机会对全球运营产生实质性影响。
• 实习成功完成后有可能获得全职工作机会。
获取最新职位和签证赞助更新。
