系统经理，AI数据工程

概述 系统经理，AI数据工程，负责开发、运营和扩展安全、可靠和高性能的数据管道和平台，以支持Con Edison的分析、AI和运营系统。该角色确保数据准确、及时并达到生产就绪状态，以支持电网运营、资产管理、预测和客户分析等关键功能。经理负责企业数据工程的各个方面，包括数据摄取、转换、存储和交付，确保系统符合公用事业级标准的可靠性、数据质量、安全性和合规性。在数据平台和AI交付的交汇处，系统经理，AI数据工程，与AI、治理、网络安全和业务团队合作，标准化和优化整个企业的数据管道。该角色在管道中嵌入数据质量控制和可观测性，以支持法规报告、运营决策和AI生命周期管理。通过提供精心策划、可扩展和可信赖的数据集，该职位推动高级分析、机器学习和AI计划，以实现安全、可解释和可靠的业务成果。 职责 核心职责 • 领导企业级数据工程管道的设计、开发和运营，以支持Con Edison业务和运营领域的分析、机器学习和AI用例 • 构建和扩展批处理和流数据摄取框架，将企业、运营和外部数据源集成到可信赖的生产就绪环境中 • 开发和维护ETL/ELT流程、数据模型和转换，确保数据湖、仓库和特征存储中的准确性、一致性和性能 • 实施强大的技术数据质量规则，包括模式验证、范围检查和自动对账，以维护完整性和可审计性 • 捕获和管理所有摄取和转换过程中的元数据和血统，以支持透明性、合规性和可解释的AI • 通过加密、访问控制和基于角色的数据权限来执行企业安全标准，以保护敏感的运营和客户信息 • 建立数据可观测性实践，以监控管道健康状况、警报和性能指标，从而推动运营可靠性和效率 • 与数据科学和AI团队合作，构建可重用的特征工程管道和可扩展的计算环境，以支持模型开发和部署 • 与平台、治理和网络安全团队合作，确保所有数据操作符合公用事业级环境中的法规、隐私和审计要求 • 通过自动化、优化和现代工程实践不断提高管道的可靠性、可扩展性和成本效率 • 通过指导、绩效管理和有效的工作分配来领导和发展团队，以推动一致的执行和业务成果 资格 必需的教育/经验 • 硕士学位和至少6年全职相关工作经验或 • 学士学位和至少8年全职相关工作经验。 优先的教育/经验 • 工商管理、金融、会计、管理信息系统、信息系统、相关业务或技术对齐领域的硕士学位和至少6年全职相关工作经验 相关工作经验 • 展示了领导企业数据工程团队的经验，负责在受监管环境中构建、运营和扩展安全可靠的数据管道，优先考虑 • 拥有端到端数据工程平台的所有权，包括数据摄取、转换、存储和交付，支持分析、AI和运营系统，优先考虑 • 具备设计符合公用事业级标准的数据管道的强大背景，优先考虑 • 具有支持电网运营、资产管理、预测和客户分析的数据管道的实际经验，优先考虑 • 展示了将数据质量控制、验证和可观测性直接嵌入数据管道以支持法规报告和运营决策的能力，优先考虑 • 具有与AI、数据科学、治理、网络安全和业务团队密切合作以标准化和优化企业数据管道的经验，优先考虑 • 拥有交付精心策划、可信赖和可扩展的数据集的成功记录，以支持机器学习、AI生命周期管理和高级分析，优先考虑 • 具有在企业数据工程平台中实施安全数据访问模式、加密和隐私控制的经验，优先考虑 • 展示了操作关键任务数据系统的经验，具备强大的事件管理、监控和持续改进实践，优先考虑 • 能够将企业数据和AI战略转化为可操作的数据工程路线图，以提供可衡量的业务价值，优先考虑 技能和能力 • 强大的书面和口头沟通能力 • 构建和管理有效的团队 • 能够推动多个项目成功完成 • 能够在紧迫的时间框架内工作并满足严格的截止日期 许可证和认证 • 需要驾驶执照 • 优先考虑项目管理专业人员（PMP） • 优先考虑认证项目管理（CPM） 身体要求 • 坐着或站着使用键盘、鼠标和计算机工作一整天 额外的身体要求 • 选定的候选人将被分配一个系统紧急任务（即紧急响应角色），并将在紧急情况下工作非工作时间，这可能包括夜间、周末和假期。