高级人工智能机器学习软件工程师（全职）
工作地点：加州帕洛阿尔托和/或美国任何地方的100%远程工作 ***优先考虑太平洋时间候选人***
• *如果您位于旧金山湾区，期望您每周至少到办公室一次。虽然鼓励搬迁，但我们是一家以远程为优先的公司。您必须能够在太平洋时间的核心工作时间内工作**
请勿申请C2C候选人
--- 我们无法为该职位提供签证赞助或支持。---
薪资：$120,000 – $200,000 + 股权 + 完整福利
我们正在招聘具有丰富行业经验和数据密集型系统专业知识的软件工程师，能够设计、实施和改进临床数据智能平台的核心组件，以支持医疗工作流程。理想情况下，您的背景应包括软件工程、人工智能/机器学习/自然语言处理工程和数据分析/工程的强大结合。您应该有强烈的好奇心和自我驱动的精神——渴望解决复杂的开放性问题，构建和交付智能解决方案，并快速迭代改进。
您将与谁合作：
• 您将加入一个小型、高影响力的团队，与数据、人工智能、后端/前端系统的工程师密切合作——共同的使命是通过更好的软件赋能临床医生。
• 您还将直接与临床主题专家合作，提供简化医疗工作流程并为用户解锁新功能的技术。
• 位于旧金山湾区附近的团队成员可以选择每周面对面会面，尽管这是一个以远程为主的角色。您必须能够在太平洋时间的核心工作时间内工作，由于合规要求，我们无法雇佣位于美国以外的候选人。
职责：
• 构建和改进临床和健康信息提取器及实时摘要工具，供医疗专业人员使用。
• 抓取、收集、提取、转换、查询、分析和挖掘结构化和非结构化数据，以评估系统性能，生成洞察并扩展/细化临床知识图谱。
• 构建和增强支持数据/人工智能/机器学习系统和自动化管道。
• 编写安全、生产级代码，并帮助维护信息系统的机密性、完整性和可用性，以符合HIPAA和SOC 2的要求。
• 参与轮班值班，以确保平台的可靠性。
所需资格：
• 7年以上人工智能/机器学习软件工程经验。
• 精通Python、SQL、Jupyter Notebooks/Streamlit、Bash、Linux和Git工作流程。
• 熟悉以下技术者优先：Django、FastAPI、asyncio、jq、PostgreSQL、dbt、BigQuery、LLM提示工程、PyTorch、Pandas、Web技术、TypeScript、React和Google Cloud Platform。
• 具备数据处理、整理、探索和分析的强大技能。
• 对设计可扩展数据模型和直观软件API有敏锐的眼光。
• 能够快速构建高效的算法和数据管道，并快速排除瓶颈。
• 出色的沟通、演示和文档能力。
• 了解人工智能/机器学习/自然语言处理领域的最新发展，包括相关工具和框架。
• 加分项：熟悉医疗或医学数据及工作流程。
如果您符合所需资格并对该职位感兴趣，请立即申请。
所罗门页面的独特之处
我们的团队由主题专家组成，关注您的偏好和目标，并为您的职业发展提供建议。所罗门页面拥有广泛的客户网络，使我们能够提供与您的目标和需求相匹配的机会——这种专业化的方法使我们在所服务的行业中脱颖而出。
关于所罗门页面
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