关键职责
• 领导设计和交付生产级生成 AI 解决方案，使用大规模语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）和向量搜索，优化提示、上下文和检索以提高准确性和性能。
• 架构和实施与企业系统和云平台集成的生成 AI 服务，确保可扩展性、安全性和可维护性。
• 负责交付生成 AI 应用程序，如内部支持助手、案例处理工具和商业自动化服务。
• 从概念验证到生产交付解决方案，专注于可衡量的商业价值，同时满足合规性和性能标准。
• 与跨职能团队合作，将生成 AI 嵌入到运营和商业工作流中，作为更广泛数字化转型努力的一部分。
• 领导技术研讨会和能力提升会议，以支持内部对生成 AI 工具和实践的采用。
• 评估生成 AI API、框架和供应商，提供架构、集成策略以及自建与购买决策的建议。
• 实施监控和评估流程，以确保解决方案的质量、可靠性和持续改进。
• 与安全和治理团队合作，确保生成 AI 技术的负责任和合规部署。
技能与经验
基本要求
• 在企业环境中领导生成 AI 系统开发和部署的丰富经验。
• 对大规模语言模型（LLMs）、RAG 架构、向量数据库和编排框架（如 LangChain）有深入的实践经验。
• 对提示设计、上下文管理以及生成 AI 特有风险（如幻觉和数据曝光）有深刻理解。
• 有将生成 AI 解决方案与企业系统和云平台（AWS、Azure 或 GCP）集成的经验。
• 具备独立工作和与技术及业务团队协作以交付具有明确商业影响的成果的能力。
• 优秀的沟通和利益相关者参与能力，特别是在跨职能环境中。
优先考虑
• 具有软件工程、机器学习工程或 AI 解决方案架构背景。
• 熟悉支持可扩展生成 AI 部署的 CI/CD、可观察性和 MLOps 实践。
• 有在大规模或受监管的企业环境中工作的经验。
• 在知识助手、客户支持、商业自动化和工程工具领域交付生成 AI 解决方案的成功记录。
• 理解生产环境中生成 AI 的评估方法，包括用户反馈循环、延迟跟踪和质量评分。
• 接触过先进的生成 AI 编排模式和框架，如工具使用、记忆管理、智能工作流或模型上下文协议。
我们与 Textio 合作，确保我们的职位设计和招聘具有包容性。
永久性总结
• 地点：伦敦
• 类型：全职 
