描述与总结在普华永道，我们的数据和分析工程团队专注于利用先进的技术和方法，为客户设计和开发稳健的数据解决方案。他们在将原始数据转化为可操作的洞察方面发挥了至关重要的作用，从而支持明智的决策和推动业务增长。在普华永道的数据工程中，您将专注于设计和构建数据基础设施和系统，以实现高效的数据处理和分析。您将负责开发和实施数据管道、数据集成和数据转换解决方案。专注于建立关系，您正在建立有意义的客户联系，并学习如何管理和激励他人。在应对日益复杂的情况时，您正在提升个人品牌，加深技术专长和对自身优势的认识。您需要预见团队和客户的需求，并提供高质量的服务。在面对日益模糊的情况时，您能够在前进的道路不明确时感到舒适，提出问题，并将这些时刻视为成长的机会。您需要具备的技能、知识和经验包括但不限于：有效应对他人的多样化观点、需求和情感。使用广泛的工具、方法和技术生成新想法并解决问题。运用批判性思维分解复杂概念。理解项目或角色的更广泛目标，以及您的工作如何融入整体战略。更深入地理解业务背景及其变化。通过反思发展自我意识，增强优势并解决发展领域。解读数据以提供洞察和建议。维护和强化专业和技术标准（例如，参考特定的普华永道税务和审计指导），公司的行为准则和独立性要求。作为高级助理，您将作为问题解决团队的一部分，帮助解决从战略到执行的复杂业务问题。5年以上数据工程或架构经验，重点在数据分析和报告上。使用GCP服务分析数据、构建数据模型和生成可视化的经验。5年以上使用GCP服务（如DataProc、Dataflow、Cloud Bigtable、BigQuery、Cloud SQL、Pub/Sub、Cloud Data Fusion、Cloud Composer、Cloud Functions、Cloud storage、Compute Engine、Looker和Cloud IAM）设计和开发大规模数据解决方案的经验。3年以上使用大数据技术和工具（如Spark/PySpark、Hadoop、Hive、Kafka）的经验。构建数据处理管道以集成来自多个来源和格式的大数据集的经验。从数据摄取到消费设计和开发数据管道的经验，使用Python/Java/SQL等。设计和实施跨各种云服务（如GCE、GKE、cloud run、BigQuery、Dataproc、Dataflow、Dataplex、CloudSQL、Cloudspanner、Looker等）解决方案的经验。在流式和批处理模式下构建数据管道的经验。数据库管理、迁移和转型到云原生数据库（如Cloud SQL、Spanner等）的经验。使用消息队列（cloud pub sub）、流处理、高可用性和容错技术的开发经验。熟悉Git和CI/CD管道。为什么你会喜欢普华永道我们正在激励和赋能我们的员工改变世界。借助最新的技术，您将成为多元化团队的一部分，帮助公共和私人客户建立信任并实现持续的成果。这项有意义的工作，以及我们持续发展的环境，将使您的职业生涯更上一层楼。我们通过具有竞争力的薪酬包、包容性福利和灵活的项目来奖励您的影响，并支持您的身心健康，帮助您在工作和生活中蓬勃发展。了解更多关于我们的申请流程和总奖励包的信息：普华永道加拿大承认我们在海龟岛上工作和生活，在现在被称为加拿大的土地上，这些土地是第一民族、梅蒂斯和因纽特人民的祖传、条约和未割让的领土。我们认识到土著人民所经历的系统性种族主义、殖民主义和压迫，并承诺支持和团结。教育要求：所需的学位/专业：优先考虑的学位/专业：证书要求：所需技能：可选技能：接受反馈、积极倾听、敏捷可扩展性、亚马逊网络服务（AWS）、分析思维、Apache Airflow、Apache Hadoop、Azure数据工厂、沟通、创造力、数据匿名化、数据架构、数据库管理、数据库管理系统（DBMS）、数据库优化、数据库安全最佳实践、Databricks统一数据分析平台、数据工程、数据工程平台、数据基础设施、数据集成、数据湖、数据建模、数据管道{+ 28个更多}所需语言：旅行要求：未指定。是否可提供工作签证赞助？否。是否需要政府安全审查？否。职位发布结束日期：在普华永道加拿大，我们最宝贵的资产是我们的员工，我们通过相互学习变得更强大。我们致力于创建一个公平和包容的解决者社区，让每个人都感到真正的归属。我们理解经验有多种形式，而在社会中建立信任并解决重要问题，只有在我们的工作环境反映我们所生活的社会的多样性时才有可能。我们致力于在申请、面试和就业过程中提供便利。如果您需要便利以便发挥最佳水平，请在申请过程中告知我们。要了解更多关于普华永道加拿大的包容性和多样性的信息：成为新方程的一部分。 
