Tiger Analytics 是一家快速发展的高级分析咨询公司。我们的顾问在数据科学、机器学习和人工智能领域拥有深厚的专业知识。我们是多家财富 100 强公司的可信分析合作伙伴，帮助他们从数据中创造商业价值。我们的商业价值和领导力得到了包括 Forrester 和 Gartner 在内的多家市场研究公司的认可。随着我们继续建立世界上最优秀的分析全球咨询团队，我们正在寻找顶尖人才。
我们正在寻找一位经验丰富的数据工程师加入我们的数据团队。作为数据工程师，您将负责设计、构建和维护数据管道、数据集成流程以及使用 Dataiku 的数据基础设施。您将与数据科学家、分析师和其他利益相关者紧密合作，以确保高效的数据流，并支持整个组织的数据驱动决策。
要求
• 8 年以上的数据工程行业经验
• 深厚的数据工程原则、数据集成和数据仓库概念知识。
• 对制药/生命科学领域有深入理解，包括患者数据、商业数据、药物开发流程和医疗数据的知识。
• 精通数据工程技术和工具，如 SQL、Python、ETL 框架、数据集成平台和数据仓库解决方案。
• 具备数据建模、数据库设计和数据架构原则的经验。
• 熟悉大数据技术（如 Hadoop、Spark）和云平台 - AWS、Azure
• 具备强大的分析和解决问题的能力，能够处理大型和复杂的数据集。
• 具备良好的沟通和协作能力。
• 注重细节，专注于交付高质量的工作。
福利
随着公司的发展，存在显著的职业发展机会。该职位提供了一个独特的机会，让您成为一个小型、具有挑战性和创业精神的环境的一部分，享有高度的个人责任。
Tiger Analytics 为申请者和员工提供平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、年龄、性别、性取向、性别认同/表达、怀孕、国籍、血统、婚姻状况、受保护的退伍军人身份、残疾状态或任何其他受联邦、州或地方法律保护的基础。 
