职位： Salesforce 生成 AI 架构师
地点： 芝加哥, IL 现场或远程
职位描述：
- 精通 Salesforce 技术，如 Salesforce Einstein、Apex、Lightning 和其他 Salesforce 云解决方案。
- 深入理解机器学习、AI 算法和数据科学原理。
- 在云平台（AWS、Azure、Google Cloud）及与 Salesforce 集成方面有丰富经验。
- 熟悉 AI 开发工具（TensorFlow、PyTorch 等）和数据处理框架。
- 具备 AI 领域的数据治理、安全和合规性经验。
- 强大的沟通能力，能够将复杂的技术概念转化为业务受众能够理解的内容。
- 领导 Salesforce 专业团队，包括管理员、开发人员、业务分析师和顾问。
- 设计可扩展、可维护并符合业务需求的 Salesforce 解决方案，包括数据模型设计、安全模型设计和集成模式。
- 创建高层次的技术架构蓝图，与现有系统集成，并确保系统满足功能和非功能要求。
- 作为技术决策的主要联系人，提供最佳工具、框架和方法的建议，以解决业务问题。
- 使用 Salesforce 的本地工具（如 Einstein AI、Salesforce Data Cloud）或第三方 AI 技术设计和架构 AI 解决方案。
- 与业务利益相关者合作，识别 AI 集成、自动化和优化的机会。
- 创建可扩展和高效的 AI 模型，以改善客户参与、决策和业务流程。
- 提供将 AI 能力纳入 Salesforce CRM、Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud、Health Cloud 和其他 Salesforce 产品的最佳实践建议。
- 领导将 AI 驱动的解决方案与 Salesforce 的 CRM 系统集成，包括定制 Salesforce Einstein 和其他工具，以支持特定的业务需求。
- 确保 Salesforce 和 AI 平台之间的数据流畅通，管理结构化和非结构化数据。
- 监督机器学习模型的开发，用于预测分析、自然语言处理（NLP）、推荐系统和自动化工具。
- 监督模型的训练和测试，以确保准确性、公平性和遵循伦理标准。
- 持续监控 AI 模型的性能，并进行必要的调整或改进。
- 及时了解 Salesforce 的更新、新功能和新兴技术。倡导采用可能对组织有利的创新 Salesforce 解决方案。
- 及时处理和解决技术问题、系统故障或用户挑战。 
芝加哥