职位概述：
我们正在寻找一位创新且具有分析能力的人工智能数据科学家加入我们的团队。理想的候选人将设计、构建和部署机器学习及深度学习模型，以利用结构化和非结构化数据解决现实世界中的问题。您将与跨职能团队密切合作，交付智能系统，以推动价值并增强决策能力。
主要职责：
• 设计、开发和实施先进的机器学习模型和人工智能算法，以解决商业问题（例如，自然语言处理、计算机视觉、推荐系统）。
• 分析大型复杂数据集，以提取可操作的见解。
• 与数据工程师和软件开发人员合作，将人工智能模型集成到生产环境中。
• 执行探索性数据分析、特征工程和数据清理。
• 持续监控和改进模型性能。
• 向非技术利益相关者传达结果和技术概念。
• 关注人工智能和机器学习领域的最新研究和进展。
资格要求：
必要条件：
• 计算机科学、数据科学、机器学习、数学或相关领域的硕士或博士学位。
• 在机器学习框架（例如，TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）方面有丰富经验。
• 精通编程语言，如Python、R或Java。
• 具有数据可视化工具的经验（例如，Matplotlib、Seaborn、Plotly）。
• 精通SQL和数据查询。
• 对统计学、概率论和优化技术有扎实的理解。
优先条件：
• 有云平台（AWS、GCP、Azure）的经验。
• 熟悉大数据工具（例如，Spark、Hadoop）。
• 在同行评审的会议或期刊上发表过论文。
• 使用MLOps实践和工具（如Docker、Kubernetes或MLflow）部署模型的经验。
软技能：
• 较强的分析和解决问题的能力。
• 出色的沟通和演示能力。
• 能够独立工作，也能在团队中协作。
• 渴望学习并保持对人工智能/机器学习趋势的关注。
我们提供：
竞争力薪酬：享受根据您的技能和经验量身定制的薪资方案，以及基于绩效的奖金。
全面福利：我们通过住宿、餐饮津贴和工作签证处理支持您的身心健康。
工作与生活平衡：享受慷慨的假期和新年奖金，放松身心。
顶级设备：使用最新工具保持高效，包括MacBook和iPhone。
蓬勃文化：沉浸在一个充满活力和包容性的工作环境中，促进个人成长。
员工支持：享受每年两次的回家探亲费用报销。 
