地点:每周五天现场工作;混合工作模式 – 办公地点在伊利诺伊州芝加哥
薪资要求:$75-85每小时 W2
• **由于客户要求,此职位仅对美国公民或绿卡持有者开放***
摘要:
此职位负责定义和引领程序或投资组合层面的工程方法,以实现显著的业务成果。主要职责包括持续改进解决方案的设计、质量和重用性,并提供提升开发效率的技术支持。职位期望包括熟悉至少一个工程领域,作为组织内的“首选”参考,并通过招聘和发展活动应用知识以提高技术能力。
GenAI技术是一个快速发展的全球团队。生成式人工智能为从数据中获取有价值的见解并推动收入增长、提高效率和改善业务流程提供了激动人心的机会。
正在生产中的平台具有多个用例,继续在快速增长的机会中扩展,利用生成式人工智能,基于专有和开源的大型语言模型,结合本地和云基础设施,使用结构化和非结构化数据集为客户提供见解。
职责:
• 为整个程序/投资组合解决方案制定工程方法,并与架构团队合作,开发/分析/交付技术支持的实施。
• 领导复杂特性的规划、定义和设计,这些特性跨多个团队并探索解决方案替代方案。
• 提出复杂技术和解决方案开发方法的设计想法。
• 在解决方案开发中领导团队的技术监督,包括设计审查和代码审查。
• 在内部批准和支持的技术范围内定义解决方案的技术工具栈。
• 探索最先进的技术,以提高开发效率、测试/质量保证覆盖率和发布管理。
• 领导并负责端到端测试策略的创建/遵循,以及团队之间在程序/投资组合解决方案中的集成。
• GenAI技术跨销售与交易及量化团队构建我们的生成式人工智能平台。
• 识别、设计并实施具有可扩展性和可用性要求的集成应用程序,特别是与代理相关的应用。
• 为生成式人工智能软件和硬件集成开发架构方法,强调与代理的可扩展性设计。
• 与业务和技术组织的利益相关者合作,优化产品设计。
• 在技术设计和开发最佳实践方面指导团队成员。
• 监控人工智能行业趋势,紧跟人工智能、机器学习和数据科学的进展,不断创新和改进解决方案。
• 利用生成式人工智能解决方案和传统自然语言处理技术。
所需资格:
• 在机器学习、数据分析、人工智能方面有丰富经验。
• 有实施生成式人工智能解决方案的经验。
• 熟悉生成式人工智能和机器学习框架、产品和工具,适用于代理解决方案。
• 在设计和实施多层(包括微服务)应用平台方面有丰富经验。
• 精通Python,包括面向对象技术和REST API开发。
• 对数据库、大型结构化和非结构化数据集处理及消息传递有深入了解。
• 证明能有效与业务利益相关者合作,推动技术战略并与组织目标保持一致。
• 自我驱动,能够迅速适应新技术和行业趋势。
• 拥有良好的人际交往和沟通能力,能够独立工作并在协作环境中工作。
关于Matlen Silver
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