职位类别
数据科学咨询
出差要求
无
安全许可要求
无
您将要做的工作
支持帕兰提尔Foundry应用开发:
• 与主题专家(SMEs)紧密合作,设计并开发基于帕兰提尔Foundry平台的全栈应用。
• 从事前端和后端组件的工作,确保无缝集成和功能性。
• 改进应用程序的用户界面和可视化设计。
• 使用Foundry工具(Workshop、Quiver和Slate)实施操作应用。
• 开发交互式工作流用户界面。
• 根据需要开发在工具中构建/访问数据版本的能力,以启用分析。
• 根据需要在工具中开发写回功能。
• 使用Foundry工具(Quiver和Contour)和/或Power BI实施数据可视化。
• 随着使用量的增长和需求的变化,维护应用程序。
支持数据集成和管理
• 使用PySpark开发数据管道,以创建数据集、Foundry对象和用户界面应用,主要在Foundry数据管理和开发平台内。
• 与数据工程团队合作,了解支持应用程序的本体(数据模型)和数据管道。
• 支持端到端数据管道开发 - 负责使用Python和PySpark执行ETL并派生出业务应用所需的新数据集。
• 支持高规模数据密集型工作流的设计和构建。
支持测试和质量保证
• 执行数据验证和分析,使用PyTest创建和实施单元测试,作为一次性测试或嵌入管道的自动化测试。
• 在Foundry健康检查中实施Foundry期望,以实现构建新鲜度、数据新鲜度、主键、模式检查的自动化验证,同时也包括更复杂的数据验证,这可能需要中止构建或发出警告通知。监控和调试关键问题,如数据过时或数据质量。
• 开发并执行单元测试、集成测试和端到端测试,以确保软件质量。
• 调试并解决用户报告或通过测试发现的问题。
您需要的条件
• 必须拥有学士学位
• 至少三(3)年的相关工作经验
• 拥有帕兰提尔Foundry专业知识,支持全栈开发服务的经验
• 使用Python/PySpark开发数据管道的经验
• 具备高级数据科学或分析专业知识,使用各种技术平台和开源编程技术
• 能够自主设计和交付解决方案,作为团队的一部分协作工作
• 强大的沟通/演示技能,能够向非技术受众解释技术主题
• 强大的咨询技能:识别和满足客户需求,建立关系,推动倡议向前发展
附加优先条件
• 硕士学位
• 有支持联邦公务员、州和地方政府或能源供应商客户的工作经验
• 能够支持商业发展,包括涉及数据科学/分析/数据工程的RFP/RFQ/RFI响应
该职位的年薪范围为113,000.00美元至188,000.00美元。薪酬决策取决于多种因素,包括但不限于技能、经验和培训、安全许可、执照和认证以及其他业务和组织需求。
我们提供的福利
Guidehouse提供全面的总奖励计划,包括具有竞争力的薪酬和反映我们对创造多元和支持性工作环境承诺的灵活福利套餐。
福利包括
• 医疗、处方药、牙科和视觉保险
• 个人和家庭病假及公司支付假期
• 职位可能有资格获得酌情可变激励奖金
• 父母假和收养支持
• 401(k)退休计划
• 基本人寿保险和补充人寿保险
• 健康储蓄账户、牙科/视觉及受抚养人护理灵活支出账户
• 短期和长期残疾保险
• 学生贷款偿还
• 学费报销、个人发展和学习机会
• 技能发展和认证
• 员工推荐计划
• 公司赞助活动和社区外展
• 紧急备份儿童保育计划
• 移动津贴
关于Guidehouse
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