职位参考：154525
行业：信息与通信技术
顾问注册编号：R1656741
EA执照编号：02C3423
项目描述
我们正在寻找一位高技能和经验丰富的数据工程师，加入我们客户的数据与分析团队。理想的候选人应具备Snowflake SQL、投资报告数据的扎实背景，以及与投资管理相关的金融知识。作为数据工程师，您将在设计、实施和维护客户的数据基础设施方面发挥关键作用，以支持投资报告和分析。
职责
数据基础设施开发：
• 设计、实施和维护可扩展且高效的数据管道，使用Snowflake和SQL。
• 开发数据模型、ETL流程和数据集成工作流，以确保数据的高质量和可靠性。
• 优化Snowflake中的数据存储和检索性能。
数据操作与转换：
• 使用SQL执行复杂的数据操作和转换，为分析和报告准备数据。
• 实施数据清洗、聚合和丰富流程，以确保数据的准确性和一致性。
• 开发和维护可重用的SQL脚本和存储过程，用于数据处理。
协作与支持：
• 与数据分析师和其他利益相关者合作，理解数据需求并提供符合其需求的解决方案。
• 为初级数据工程师和其他团队成员提供技术指导和辅导。
• 与IT和DevOps团队紧密合作，确保数据集成和部署的无缝对接。
数据层准备：
• 设计和构建数据层，以支持各种分析和报告需求。
• 确保数据层文档齐全、易于访问且性能良好。
• 实施数据治理和安全最佳实践，以保护敏感信息。
性能调优与优化：
• 监控和优化数据管道、数据库和查询的性能。
• 识别并解决性能瓶颈，确保及时且高效的数据处理。
• 关注数据工程领域的最新趋势和最佳实践，并应用于改善我们的数据基础设施。
技能
必须具备
教育背景：
• 计算机科学、信息技术、工程或相关领域的学士学位。
经验：
• 至少2-5年的数据工程经验，重点关注SQL和数据操作。
• 具有使用Snowflake或其他云数据仓库解决方案的经验。
• 具备Tableau的经验。
• 在设计数据模型和构建可扩展数据管道及数据模型方面有扎实背景。
• 对金融工具、投资操作、投资报告和投资组合管理概念有扎实理解。
• 了解投资绩效测量、风险分析和投资组合管理概念。
技能：
• SQL的专家级熟练度，能够编写复杂查询并优化其性能。
• 对ETL工具和流程有强大经验。
• 熟悉Tableau、Qlikview、Qliksense。
• 熟悉Python等编程语言。
• 了解数据治理、安全性和合规性最佳实践。
• 优秀的问题解决和分析能力。
• 强大的沟通和协作能力。
加分项
• SQL的专家级熟练度，能够编写复杂查询并优化其性能。
• 对ETL工具和流程有强大经验。
• 熟悉Tableau、Qlikview、Qliksense。
• 熟悉Python等编程语言。
• 了解数据治理、安全性和合规性最佳实践。
• 优秀的问题解决和分析能力。
• 强大的沟通和协作能力。
工作地点
新加坡
招聘人员
Ngie Hao Charles Lau
+65 6232 8830
charles.lau@manpower.com.sg 
