hackajob 正在与摩根大通合作，为该职位寻找杰出的技术专业人士。
加入摩根大通，担任 AIML 数据平台的高级首席软件工程师。
您是否准备好成为一个敏捷团队的重要组成部分，该团队不断推动边界，以增强、构建和交付顶级技术产品？在摩根大通的企业部门 - AIML 数据平台，我们正在寻找一位高级首席软件工程师，他将在通过技术专长和创新问题解决推动业务影响方面发挥关键作用。
作为摩根大通企业部门 - AIML 数据平台的高级首席软件工程师，您是一个敏捷团队的重要组成部分，该团队致力于以安全、稳定和可扩展的方式增强、构建和交付值得信赖的市场领先技术产品。在担任高级首席工程师的角色中，您将通过您的能力和贡献推动显著的业务影响，并应用深厚的技术专长和问题解决方法来应对跨多个技术和应用的各种挑战。
工作职责：
执行创造性的软件下载解决方案、设计、开发和技术故障排除，能够超越常规或传统方法进行思考，以构建解决方案或拆解技术问题。
开发安全的高质量生产代码，并审查和调试他人编写的代码。
识别消除或自动化重复问题的机会，以提高软件应用程序和系统的整体操作稳定性。
为 LLM 套件平台开发创新的 AI/ML 解决方案和代理系统，利用公共云架构和现代标准，特别是 Azure、AWS 和 AI 代理框架。
开发和实施最先进的 GenAI 服务，利用 Azure OpenAI 模型和 AWS Bedrock 服务。
与外部供应商、初创企业和内部团队领导评估会议，以推动对架构设计、技术凭据和在现有系统和信息架构中使用的适用性的结果导向探讨。
在软件工程领域领导实践社区，以推动对新技术和前沿技术的意识和使用。
为团队文化的多样性、公平性、包容性和尊重做出贡献。
所需资格、能力和技能：
在软件工程概念方面的正式培训或认证，及 5 年以上的应用经验。
在系统设计、应用开发、测试和操作稳定性方面的实践经验。
精通一种或多种编程语言，包括 Python（fastAPI）、微服务、API、LLM 和 AWS（EC2、ECS、EKS、Lambda、SQS、SNS、RDS Aurora MySQL 和 Postgres、DynamoDB、EMR 和 Kinesis）。
熟练掌握自动化和持续交付方法。
精通软件开发生命周期的各个方面。
对敏捷方法论（如 CI/CD、应用弹性和安全性）有深入理解。
在技术学科（如云、人工智能、机器学习、移动等）内的软件应用程序和技术流程方面表现出熟练。
对金融服务行业及其 IT 系统有深入了解。
在云原生经验方面是专家。
优先资格、能力和技能：
熟悉现代前端技术。
对云技术有深入理解。
具备机器学习、深度学习和神经网络的背景。 
纽约