职位描述
数据工程师 – Python | Databricks | PySpark
公司：
财富 500 强金融服务公司
地点：
混合 - 伦敦
类型：
全职
薪资：
£90,000 + 20% 奖金 + 卓越福利
仅通过 DATAHEAD 招聘
你是一个注重细节的 Python 开发者，能够在复杂的数据环境中蓬勃发展吗？
你是否具备 Databricks、PySpark 和云原生数据工程的实际经验？
我们正在为一家财富 500 强公司招聘数据工程师，该公司正在进行重大数据和分析转型。你将加入一个全球先进分析团队，处于数据科学、工程和人工智能的前沿。
为什么选择这个职位？
你将加入一个跨职能团队，包括数据科学家、精算师、软件工程师和人工智能专家，大家共同努力构建智能数据平台，推动组织内的业务关键决策。
这是一个以云为先、以工程为主的环境，你将在其中发挥关键作用，开发高质量、可扩展的数据产品。
你将做什么：
• 使用 Databricks 和 PySpark 构建和维护可扩展的 Python 应用程序
• 设计和优化强大的数据管道和处理框架
• 编写符合 SOLID 原则的干净、模块化和可测试的代码
• 参与 CI/CD 管道、自动化测试框架和部署工具
• 与数据科学、分析和工程的利益相关者合作
• 构建和公开 RESTful API，以实现跨平台的安全数据集成
• 帮助塑造支持机器学习和人工智能模型的数据架构
你需要带来什么：
• 在数据密集型应用程序中使用 Python 开发的证明经验
• 对 Databricks 和 PySpark 的实际专业知识
• 对云数据平台和现代工程实践的深入理解
• 熟悉 CI/CD、版本控制（例如：Git）和自动化测试
• 能够在跨国、跨职能团队中有效工作
• 积极主动、以交付为驱动的心态，注重细节
这对你有什么好处：
• 优厚的薪资 + 绩效奖金
• 私人医疗和牙科保险、增强养老金、生命保险、收入保护
• 灵活的工作选项，包括假期购买/出售和季票贷款
• 在一家前瞻性、以数据为驱动的组织中提供培训预算和职业发展路径
• 在高影响力职能中接触全球项目
这个机会来自一家以长期思维、创新和技术卓越而闻名的财富 500 强公司。该公司在 20 多个国家开展业务，正在大力投资数据和分析，以塑造其未来——这个角色对这一使命至关重要。 
