基于云的预测模型开发者
我们正在寻找一位熟练且富有创新精神的数据科学家，负责开发基于云的预测模型，以增强早期疾病检测并简化临床工作流程。
该角色将先进分析与实际临床应用相结合，涵盖肿瘤学、神经学和罕见疾病等治疗领域。
主要职责：
• 人工智能模型开发：设计并部署基于云的预测模型，利用影像和临床数据支持早期疾病筛查，减轻医生的工作负担。
• 临床试验优化：推动试验可行性、场地选择和患者旅程分析的相关工作，以改善多个治疗领域的结果。
• 跨职能协作：与工程师、临床科学家和产品团队合作，构建可扩展的人工智能解决方案，并将其集成到企业平台中。
• 生成式人工智能应用：利用大型语言模型（如GPT、Gemini、Claude）进行自动文档生成、生物样本跟踪和协议设计，使用检索增强生成（RAG）和特定领域本体。
• 生物信息学与组学分析：使用RNA-seq和蛋白质组学数据进行差异基因表达分析，采用统计建模和生物信息学管道（如Nextflow）。
• 工作流程自动化：开发和自动化用于检测开发、临床报告和人工智能辅助决策工具的管道。
所需资格：
• 2-6年以上医疗分析、人工智能/机器学习或生命科学咨询的经验。
• 精通Python、R、JavaScript和全栈开发（MERN栈）。
• 具有云平台（AWS、Azure、GCP、Databricks）和容器化（Docker）的实践经验。
• 对深度学习框架（TensorFlow、Keras）和后端API（FastAPI、Flask）有深入理解。
优先技能：
• 具有临床影像分析（MRI、CT、组织病理学）的经验。
• 熟悉基因组数据分析、基因富集技术和非参数统计方法。
• 接触过临床文档、样本工作流程和疾病分类建模中的人工智能应用。
• 在肿瘤学、新生儿护理或神经退行性疾病研究方面的背景是一个强项。 
多伦多